COVID-19 | Krisna 'imed' Gupta

Menarik data COVID-19 dari ourworldindata

Sun, 31 May 2020 00:00:00 +0000

Saya akan contohkan pake data covid-nya Our World in Data¹ yang datanya bisa diakses siapa saja dengan gratis.

Python

url='https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv' # simpan url
df=pd.read_csv(url, parse_dates=['date']) # download dari url. parse_dates untuk menjadikan kolom date jadi tipe waktu
df.head(10) # menampilkan 10 baris paling atas

	iso_code	continent	location	date	total_cases	new_cases	new_cases_smoothed	total_deaths	new_deaths	new_deaths_smoothed	...	extreme_poverty	cardiovasc_death_rate	diabetes_prevalence	female_smokers	male_smokers	handwashing_facilities	hospital_beds_per_thousand	life_expectancy	human_development_index	excess_mortality
0	AFG	Asia	Afghanistan	2020-02-24	1.0	1.0	NaN	NaN	NaN	NaN	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
1	AFG	Asia	Afghanistan	2020-02-25	1.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
2	AFG	Asia	Afghanistan	2020-02-26	1.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
3	AFG	Asia	Afghanistan	2020-02-27	1.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
4	AFG	Asia	Afghanistan	2020-02-28	1.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
5	AFG	Asia	Afghanistan	2020-02-29	1.0	0.0	0.143	NaN	NaN	0.0	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
6	AFG	Asia	Afghanistan	2020-03-01	1.0	0.0	0.143	NaN	NaN	0.0	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
7	AFG	Asia	Afghanistan	2020-03-02	1.0	0.0	0.000	NaN	NaN	0.0	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
8	AFG	Asia	Afghanistan	2020-03-03	2.0	1.0	0.143	NaN	NaN	0.0	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
9	AFG	Asia	Afghanistan	2020-03-04	4.0	2.0	0.429	NaN	NaN	0.0	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN

10 rows × 60 columns

Karena kolomnya banyak banget, kita list aja nama-nama kolom yang ada di sini, supaya tau variabel apa yang mau kita plot. Lagian cape juga kalo harus panggil lagi dan lagi dengan variabel dan kolom sebanyak itu kan. Mendingan kita subset aja datanya.

df.columns # untuk panggil list dari nama-nama variabel

Index(['iso_code', 'continent', 'location', 'date', 'total_cases', 'new_cases',
'new_cases_smoothed', 'total_deaths', 'new_deaths',
'new_deaths_smoothed', 'total_cases_per_million',
'new_cases_per_million', 'new_cases_smoothed_per_million',
'total_deaths_per_million', 'new_deaths_per_million',
'new_deaths_smoothed_per_million', 'reproduction_rate', 'icu_patients',
'icu_patients_per_million', 'hosp_patients',
'hosp_patients_per_million', 'weekly_icu_admissions',
'weekly_icu_admissions_per_million', 'weekly_hosp_admissions',
'weekly_hosp_admissions_per_million', 'new_tests', 'total_tests',
'total_tests_per_thousand', 'new_tests_per_thousand',
'new_tests_smoothed', 'new_tests_smoothed_per_thousand',
'positive_rate', 'tests_per_case', 'tests_units', 'total_vaccinations',
'people_vaccinated', 'people_fully_vaccinated', 'new_vaccinations',
'new_vaccinations_smoothed', 'total_vaccinations_per_hundred',
'people_vaccinated_per_hundred', 'people_fully_vaccinated_per_hundred',
'new_vaccinations_smoothed_per_million', 'stringency_index',
'population', 'population_density', 'median_age', 'aged_65_older',
'aged_70_older', 'gdp_per_capita', 'extreme_poverty',
'cardiovasc_death_rate', 'diabetes_prevalence', 'female_smokers',
'male_smokers', 'handwashing_facilities', 'hospital_beds_per_thousand',
'life_expectancy', 'human_development_index', 'excess_mortality'],
dtype='object')

Wah gilaaa banyak banget ya nama variabelnya. Cape banget pasti ngumpulin ini semua. Hebat emang Hannah Ritchie dkk. Oke deh sekarang coba kita ngelihat jumlah kasus baru. ada setidaknya tiga nama variabel yang bisa diambil, yaitu new_cases dan new_cases_smoothed. Kalau dari namanya sih ketaker ya kalo yang smoothed itu kayaknya moving average, alias diambil alusnya dari data new_cases yang bisa jadi sangat volatil. Sering terjadi di data harian gini karena, misalnya, setiap hari senin selalu membludak, sementara sabtu minggu selalu sepi. Apa malah kebalik, sabtu minggu malah rame karena orang libur jadi bisa datang ke tempat testing. Yg jelas ada pattern mingguan yang bikin data harian jadi volatil. Nah kita ambil dua-duanya yok!

Kalau kamu cuma tertarik ambil data Indonesia, maka jangan lupa diambil yang Indonesia aja.

indo=df[["iso_code","date","new_cases","new_cases_smoothed"]].query('iso_code == "IDN"')

Saatnya diplot!

sns.lineplot(data=indo,x='date',y='new_cases')
sns.lineplot(data=indo,x='date',y='new_cases_smoothed')
plt.xticks(rotation=45)

(array([18322., 18383., 18444., 18506., 18567., 18628., 18687., 18748.,
18809.]),
[Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, '')])

gambar 1 plot new cases dan new cases smoothed di Indonesia

kayaknya new_cases_smoothed ini adalah 7-day rollong average. Seperti yang saya tulis sebelumnya, data harian biasanya punya tren mingguan. Makanya dibuat rolling average dalam 7 hari adalah hal yang umum dilakukan. Yok kita cek! Saya pake rolling averagenya panda yang saya contek di sini dengan tambahan shift(-3) untuk mundurin NaN 3 hari ke depan dan 3 hari ke belakang.

indo['cases_7day_ave'] = indo.new_cases.rolling(7).mean().shift(-3)
indo.head(10)

	iso_code	date	new_cases	new_cases_smoothed	cases_7day_ave
43498	IDN	2020-03-02	2.0	NaN	NaN
43499	IDN	2020-03-03	0.0	NaN	NaN
43500	IDN	2020-03-04	0.0	NaN	NaN
43501	IDN	2020-03-05	0.0	NaN	0.857143
43502	IDN	2020-03-06	2.0	NaN	2.428571
43503	IDN	2020-03-07	0.0	0.571	3.571429
43504	IDN	2020-03-08	2.0	0.857	4.571429
43505	IDN	2020-03-09	13.0	2.429	4.571429
43506	IDN	2020-03-10	8.0	3.571	9.285714
43507	IDN	2020-03-11	7.0	4.571	13.142857

Seperti bisa dilihat di atas, sepertinya bener new_cases_smoothed adalah 7-day average soalnya ada 6 NaN berturut-turut. Kayaknya bedanya adalah sama si Ritchie dkk nggak di-shift. ya gpp kita tes plot aja yuk.

sns.lineplot(data=indo,x='date',y='new_cases')
sns.lineplot(data=indo,x='date',y='new_cases_smoothed')
sns.lineplot(data=indo,x='date',y='cases_7day_ave')
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(['new cases','new cases smoothed','7-day average bikinan sendiri'])
plt.ylabel('kasus')
plt.xlabel('tanggal')

Text(0.5, 1.0, 'Plot kasus baru di Indonesia \n')

gambar 2 plot new cases, new cases smoothed dan 7 day average buatan sendiri, di Indonesia

berhubung satu setengah tahun adalah waktu yang panjang (gila lama juga ya covid ga beres-beres), maka kita potong aja deh tahun 2020. Kalo dilihat di atas sih sepertinya first wave yang sebenarnya malah baru keliatna di awal-awal 2021 ya. Oh iya jangan lupa Indonesia juga undertesting kalau dilihat positive rate. Anyway, ayo kita pangkas lagi data kita di indo dengan membuah tahun 2020. Oh iya satu lagi, kita pakai aja new_cases_smoothed yang dari aslinya ga usah kita buat rolling average sendiri.

indo2=indo.query('date>20210101') # ambil hanya setelah 1 Januari 2021
# lalu kita plot persis seperti di atas
sns.lineplot(data=indo2,x='date',y='new_cases')
sns.lineplot(data=indo2,x='date',y='new_cases_smoothed')
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(['new cases','new cases smoothed','7-day average bikinan sendiri'])
plt.ylabel('kasus')
plt.xlabel('tanggal')

Text(0.5, 0, 'tanggal')

gambar 3 hanya tahun 2021 aja

Begitulah! Abis ini kita tinggal main-main sama data ini. Jangan lupa bahwa data potongannya bisa kita save ke mikrosop eksel dengan indo.to_excel("output.xlsx"), atau ke csv dengan indo.to_csv("indo.csv", index=False).

r

Membaca dengan r dan langsung divisualisasi juga tidak kalah mudah!

Hannah Ritchie, Esteban Ortiz-Ospina, Diana Beltekian, Edouard Mathieu, Joe Hasell, Bobbie Macdonald, Charlie Giattino, Cameron Appel, Lucas Rodés-Guirao and Max Roser (2020) - “Coronavirus Pandemic (COVID-19)”. Published online at OurWorldInData.org. Retrieved from: ‘https://ourworldindata.org/coronavirus' [Online Resource] ↩︎

Update kasus baru dan kematian COVID-19 di Indonesia dari Our World in Data

Wed, 28 Jul 2021 10:18:28 +1000

Saya sangat jarang nulis di blog tentang COVID-19. Terakhir ngepost tentang stats covid kayaknya waktu bahas soal kematian. Hari ini mau coba lihat lagi statistik COVID-19 di Indonesia, terutama belakangan ini karena lagi ramai lagi soal undertesting.

Penambahan kasus Covid-19 harian cenderung menurun. Hal ini terjadi seiring dengan turunnya jumlah pemeriksaan secara signifikan. Masih terlalu dini untuk menyimpulkan bahwa gelombang Covid-19 telah terkendali. #Humaniora #AdadiKompas @aik_arif https://t.co/eYvloMmpIC
— Harian Kompas (@hariankompas) July 21, 2021

Tentu saja andalan saya adalah Our World in Data ¹ yang datanya bisa diakses siapa saja dengan mudah.

Kita tarik dulu datanya dari internet dan menampilkan 10 baris teratas.

url='https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv' # simpan url
df=pd.read_csv(url, parse_dates=['date']) # download dari url. parse_dates untuk menjadikan kolom date jadi tipe waktu
df.head(6) # menampilkan 10 baris paling atas

	iso_code	continent	location	date	total_cases	new_cases	new_cases_smoothed	total_deaths	new_deaths	new_deaths_smoothed	...	extreme_poverty	cardiovasc_death_rate	diabetes_prevalence	female_smokers	male_smokers	handwashing_facilities	hospital_beds_per_thousand	life_expectancy	human_development_index	excess_mortality
0	AFG	Asia	Afghanistan	2020-02-24	1.0	1.0	NaN	NaN	NaN	NaN	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
1	AFG	Asia	Afghanistan	2020-02-25	1.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
2	AFG	Asia	Afghanistan	2020-02-26	1.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
3	AFG	Asia	Afghanistan	2020-02-27	1.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
4	AFG	Asia	Afghanistan	2020-02-28	1.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN
5	AFG	Asia	Afghanistan	2020-02-29	1.0	0.0	0.143	NaN	NaN	0.0	...	NaN	597.029	9.59	NaN	NaN	37.746	0.5	64.83	0.511	NaN

6 rows × 60 columns

Berhubung saya jarang banget ngeliatin data COVID-19, saya ga hapal apa aja variabel yang dikumpulkan oleh Ritchie dkk. Panggil dulu semua kolomnya dengan df.columns.

df.columns # untuk panggil list dari nama-nama variabel

Index(['iso_code', 'continent', 'location', 'date', 'total_cases', 'new_cases',
'new_cases_smoothed', 'total_deaths', 'new_deaths',
'new_deaths_smoothed', 'total_cases_per_million',
'new_cases_per_million', 'new_cases_smoothed_per_million',
'total_deaths_per_million', 'new_deaths_per_million',
'new_deaths_smoothed_per_million', 'reproduction_rate', 'icu_patients',
'icu_patients_per_million', 'hosp_patients',
'hosp_patients_per_million', 'weekly_icu_admissions',
'weekly_icu_admissions_per_million', 'weekly_hosp_admissions',
'weekly_hosp_admissions_per_million', 'new_tests', 'total_tests',
'total_tests_per_thousand', 'new_tests_per_thousand',
'new_tests_smoothed', 'new_tests_smoothed_per_thousand',
'positive_rate', 'tests_per_case', 'tests_units', 'total_vaccinations',
'people_vaccinated', 'people_fully_vaccinated', 'new_vaccinations',
'new_vaccinations_smoothed', 'total_vaccinations_per_hundred',
'people_vaccinated_per_hundred', 'people_fully_vaccinated_per_hundred',
'new_vaccinations_smoothed_per_million', 'stringency_index',
'population', 'population_density', 'median_age', 'aged_65_older',
'aged_70_older', 'gdp_per_capita', 'extreme_poverty',
'cardiovasc_death_rate', 'diabetes_prevalence', 'female_smokers',
'male_smokers', 'handwashing_facilities', 'hospital_beds_per_thousand',
'life_expectancy', 'human_development_index', 'excess_mortality'],
dtype='object')

Kalau kamu cuma tertarik ambil data Indonesia, maka jangan lupa diambil yang Indonesia aja.

indo=df[["iso_code","date","new_cases","new_cases_smoothed"]].query('iso_code == "IDN"')

Saatnya diplot!

sns.lineplot(data=indo,x='date',y='new_cases')
sns.lineplot(data=indo,x='date',y='new_cases_smoothed')
plt.xticks(rotation=45)

(array([18322., 18383., 18444., 18506., 18567., 18628., 18687., 18748.,
18809.]),
[Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, ''),
Text(0, 0, '')])

indo['cases_7day_ave'] = indo.new_cases.rolling(7).mean().shift(-3)
indo.head(10)

	iso_code	date	new_cases	new_cases_smoothed	cases_7day_ave
44074	IDN	2020-03-02	2.0	NaN	NaN
44075	IDN	2020-03-03	0.0	NaN	NaN
44076	IDN	2020-03-04	0.0	NaN	NaN
44077	IDN	2020-03-05	0.0	NaN	0.857143
44078	IDN	2020-03-06	2.0	NaN	2.428571
44079	IDN	2020-03-07	0.0	0.571	3.571429
44080	IDN	2020-03-08	2.0	0.857	4.571429
44081	IDN	2020-03-09	13.0	2.429	4.571429
44082	IDN	2020-03-10	8.0	3.571	9.285714
44083	IDN	2020-03-11	7.0	4.571	13.142857

sns.lineplot(data=indo,x='date',y='new_cases')
sns.lineplot(data=indo,x='date',y='new_cases_smoothed')
sns.lineplot(data=indo,x='date',y='cases_7day_ave')
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(['new cases','new cases smoothed','7-day average bikinan sendiri'])
plt.ylabel('kasus')
plt.xlabel('tanggal')

Text(0.5, 0, 'tanggal')

indo2=indo.query('date>20210101') # ambil hanya setelah 1 Januari 2021
# lalu kita plot persis seperti di atas
sns.lineplot(data=indo2,x='date',y='new_cases')
sns.lineplot(data=indo2,x='date',y='new_cases_smoothed')
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(['new cases','new cases smoothed','7-day average bikinan sendiri'])
plt.ylabel('kasus')
plt.xlabel('tanggal')

Text(0.5, 0, 'tanggal')

Hmm keliatannya sih emang new cases nya cenderung turun lagi ya. Turunnya dalem juga, bahkan setelah di-smooth. Coba sekarang kita bandingkan dengan testing. Jumlah tes baru juga dicatat oleh Our World in Data. mantap banget.

Sekarang kita ulangi ambil datanya, kali ini ambil lebih banyak variabel dari data asli Our World in Data. Sama kita plot tahun 2021 aja.

indo=df[["iso_code","date","new_tests","new_tests_smoothed",
 "new_cases","new_cases_smoothed","positive_rate"]].query('iso_code == "IDN"')
indo2=indo.query('date>20210101')

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(18, 10))
fig.suptitle('Data tes baru dan positive rate Indonesia')
sns.lineplot(ax=axes[0],data=indo2,x='date',y='new_tests')
sns.lineplot(ax=axes[0],data=indo2,x='date',y='new_tests_smoothed')
axes[0].tick_params(labelrotation=45)
axes[0].legend(['new tests','new tests smoothed'])
axes[0].set_ylabel('tes baru')
axes[0].set_xlabel('tanggal')
axes[0].set_title('new cases')
sns.lineplot(ax=axes[1],data=indo2,x='date',y='positive_rate')
plt.xticks(rotation=45)
plt.ylabel('0-1')
plt.xlabel('tanggal')
axes[1].set_title('positive rate')

Text(0.5, 1.0, 'positive rate')

Memang benar tes-nya berkurang. Tapi di saat yang sama, positive rate juga berkurang di akhir-akhir. Kalau misalnya tes-nya dikurangi tapi kasus di lapangan tetap tinggi, mestinya sih positive rate naik ya. Kecuali ya tes-nya disasar ke orang-orang yang cenderung keliatan ga bergejala.

Sebenernya ini bisa ketawan kalo ternyata yang masuk rumah sakit banyak atau tingkat kematian masih tinggi. Sayangnya data Indonesia untuk hospital dan ICU admissions nggak ada.

df.query('iso_code=="IDN"')[['weekly_icu_admissions','weekly_hosp_admissions']]

	weekly_icu_admissions	weekly_hosp_admissions
44074	NaN	NaN
44075	NaN	NaN
44076	NaN	NaN
44077	NaN	NaN
44078	NaN	NaN
...	...	...
44582	NaN	NaN
44583	NaN	NaN
44584	NaN	NaN
44585	NaN	NaN
44586	NaN	NaN

513 rows × 2 columns

Sementara itu, jika dilihat plot kematian (Dear God, bless all the lost souls and those who they left), sepertinya belum ada tanda-tanda berkurang.

indo=df[["iso_code","date","new_deaths","new_deaths_smoothed"]].query('iso_code == "IDN"')
indo2=indo.query('date>20210101')
sns.lineplot(data=indo2,x='date',y='new_deaths')
sns.lineplot(data=indo2,x='date',y='new_deaths_smoothed')
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(['kematian baru','kematian baru rerata bergerak 7 hari'])
plt.ylabel('kasus')
plt.xlabel('tanggal')

Text(0.5, 0, 'tanggal')

Jika dilihat dari tingkat kematian, sepertinya pandemi masih belum selesai, sayangnya. Perlu dicatat bahwa mungkin tingkat kematian akan turun seiring dengan turunnya kasus, karena bisa jadi tingkat kematian agak mundur dibandingkan tingkat ketahuan positif. Namun demikian, jika tes-nya bermasalah, ada kemungkinan pencatatan kematian juga bermasalah. Sepertinya sih memang kita tidak bisa bereaksi berlebihan, baik ketika kasus naik maupun kasus turun, selama integritas datanya masih dapat dipertanyakan.

Berarti apakah kita bisa bergantung pada vaksinasi? Kalau dilihat dari grafik di atas, kasus baru harian dan positive rate meningkat sejak bulan Juni. Apakah bulan Juni adalah bulan-bulan di mana mulai masuk varian delta? Ada keramaian apa bulan itu? Mobilitas tinggi apa yang dibiarkan di bulan sekitar itu? Mungkin Pemerintah bertaruh membiarkan mobilitas karena program vaksinasi sudah dimulai ya? Kalau begitu, saya akan akhiri postingan kali ini dengan data vaksinasi, dengan komparasi negara-negara lain.

Hannah Ritchie, Esteban Ortiz-Ospina, Diana Beltekian, Edouard Mathieu, Joe Hasell, Bobbie Macdonald, Charlie Giattino, Cameron Appel, Lucas Rodés-Guirao and Max Roser (2020) - “Coronavirus Pandemic (COVID-19)”. Published online at OurWorldInData.org. Retrieved from: ‘https://ourworldindata.org/coronavirus' [Online Resource] ↩︎

Mencermati Stimulus Kebijakan Program Percepatan Ekonomi Nasional (PEN) di Tengah Krisis Pandemi COVID-19

Sat, 01 May 2021 14:30:00 +1000

Ringkasan

Pandemi COVID-19 telah berimplikasi signifikan terhadap perekonomian Indonesia dalam beberapa dimensi. Dimensi pertama adalah pertumbuhan ekonomi negatif mencapai -2,1% pada tahun 2020 sedangkan inflasi relatif rendah pada level 1.9%. Dimensi kedua ditunjukkan oleh sebagian besar usaha UMKM terkoreksi signifikan baik indikator produksi, tenaga kerja maupun dana darurat untuk operasional usaha. Sementara itu, dimensi berikutnya adalah peningkatan level pengangguran dan penurunan pendapatan tenaga kerja sebagai akibat pemutusan hubungan kerja dan penurunan pendapatan dari aktivitas usaha mandiri.

Pemerintah Indonesia telah merespon dampak Pandemi COVID-19 dengan menetapkan program strategis dalam bentuk Pemulihan Ekonomi Nasional (PEN) sebagai implementasi Perpu Nomor 1 Tahun 2020. Pada tahun 2020 total stimulus fiskal untuk merealisasikan PEN mencapai Rp696 triliun atau meningkat sebesar Rp699,44 triliun pada tahun 2021. Banyak pihak merespon positif dan mengapresiasi rencana dan realisasi PEN. Namun demikian, beberapa kendala vital masih perlu diperbaiki seperti ketersediaan basis data yang akurat dan akuntabel terutama realisasi PEN untuk perlindungan sosial dan UMKM. Sinkronisasi dan akurasi data kemiskinan baik di perkotaan dan perdesaan juga perlu diperbaiki. Hal ini berimplikasi terhadap efektivitas dan efisiensi realisasi dana PEN dalam kondisi kapasitas stimulus fiskal yang relatif kecil.

Rekomendasi kebijakan dapat diimplementasikan oleh pemerintah dengan penekanan pada rencana dan realisasi PEN yang didukung basis data yang akurat dan akuntabel. Tahun 2021 adalah momentum awal pemulihan ekonomi nasional melalui stimulus fiskal dalam kerangka PEN. Untuk itu, alokasi dana PEN ditetapkan lebih besar dibandingkan tahun sebelumnya. Selain itu, proses pengawasan dan evaluasi realisasi dana PEN dapat dilakukan secara lebih ketat sebagai bentuk pertanggungjawaban publik. Artinya, peningkatan alokasi dana PEN dapat diimbangi oleh praktik good governance. Untuk mendukung PEN, pemerintah dapat mempertajam sumber-sumber pendapatan perpajakan dan peningkatan utang untuk sektor-sektor produktif.

Kondisi perekonomian di masa COVID-19

Thu, 08 Apr 2021 12:30:00 +1100

Ekspor sebagai strategi economic recovery pasca COVID-19

Sat, 27 Feb 2021 14:00:00 +1100

Pendahuluan

Di saat pandemi, kebijakan ekonomi yang terbaik adalah kebijakan kesehatan. Vaksin seringkali dikatakan akan menjadi penyelamat ekonomi Indonesia. Seandainya hal itu benar pun, kecepatan vaksinasi akan menentukan seberapa cepat ekonomi bisa pulih. Data dari our world in data menunjukkan bahwa kecepatan vaksinasi Indonesia masih perlu ditingkatkan, setidaknya jika dibandingkan dengan Brazil dan Turki.

Namun, sepertinya vaksinasi tidak memiliki korelasi dengan pertumbuhan ekonomi. Meskipun Indonesia tertinggal jauh daripada Turki dalam hal vaksinasi, pertumbuhan PDB cukup seimbang. Menurut data weekly tracker dari OECD, pertumbuhan ekonomi Indonesia, Turki, Brazil dan India cukup seimbang. Bahkan ketika awal terjadinya pandemi, Indonesia termasuk negara yang jatuhnya paling kecil.

Sedikit catatan mengenai weekly tracker dari OECD, data ini adalah sebuah estimasi berdasarkan algoritma machine learning dan data dari Google Trends. OECD menggunakan beberapa term pencarian yang berkorelasi dengan aktivitas ekonomi seperti mencari harga rumah dan mobil. Keunggulannya adalah Google Trends dapat dikumpulkan secara real time sehingga weekly tracker ini sifatnya lebih ke nowcasting daripada forecasting. Saya rasa narasumber lain sudah cukup memaparkan data yang lebih valid daripada weekly tracker.

Recovery dari Ekspor

Ekspor juga merupakan salah satu aktivitas ekonomi yang sepertinya tidak terlalu terdampak dengan pandemi. Bahkan, nilai ekspor Indonesia pada bulan November dan Desember 2020 lebih tinggi daripada ekspor Indonesia di bulan yang sama tahun lalu. Selain itu, ekspor adalah strategi beberapa negara ASEAN untuk recover dari krisis ekonomi 1998.

Memang ada beberapa perbedaan antara resesi kali ini dengan krisis 1998. Ketika itu, krisis hanya terjadi di wilayah Asia Timur dan ASEAN. Ditambah dengan depresiasi mata uang negara-negara ASEAN yang dalam, tiba-tiba produk negara-negara ini menjadi lebih kompetitif dibandingkan dengan negara berpendapatan tinggi. Saat ini, depresiasi mata uang belum terjadi. Di samping itu, krisis COVID-19 kali ini merata di seluruh dunia, bahkan ekonomi di negara berpendapatan tinggi yang ekonominya bergantung pada sektor jasa mengalami pengecilan yang lebih dalam dibandingkan Indonesia. Namun demikian, stimulus yang ada di negara tersebut dapat menjadi peluang untuk meningkatkan permintaan internasional.

Ada dua hal yang saya angkat. Saya seringkali mendapatkan pertanyaan dari beberapa pihak, “produk apa yang harus kita dorong untuk export recovery”. Pertanyaannya mudah, tapi menjawabnya cukup sulit. Saya akan coba approach standar yaitu menggunakan Revealed Comparative Advantage (RCA).

RCA

RCA adalah salah satu metrik untuk melihat produk ekspor andalan suatu negara. RCA dihitung dari seberapa penting suatu produk di pasar global, dan seberapa penting suatu negara dalam produksi produk tersebut. Semakin sulit suatu produk diproduksi di negara lain, semakin kompetitif negara tersebut dalam menghasilkan produk tersebut. Dalam term RCA, semakin besar RCA suatu negara di satu produk, semakin penting ia.

Definisi formal RCA oleh UNCTAD dapat dibaca di sini. Buat yang suka rumus, silakan lihat di akhir post ini.

Agregasi yang saya gunakan di paparan kali ini dapat dilihat di akhir post ini.

Gambar 4 (lihat slides) menunjukkan dinamika RCA Indonesia untuk beberapa produk dari tahun 2000 sampai tahun 2018. Data bersumber dari UNCTAD yang saya tarik dari WITS. Berdasarkan gambar 4, kita dapat lihat bahwa Indonesia memiliki RCA yang tinggi di produk-produk pertambangan dan perkebunan. pertumbuhan yang tinggi di vegetable didorong oleh kelapa sawit. Di dalam fuels terdapat minyak bumi, gas alam dan batubara. Kita juga cukup kompetitif di produk karet. RCA di minerals mengalami penurunan yang cukup signifikan terutama sejak 2009. Spekulasi saya ini akibat simpang siur soal larangan ekspor mineral yang dimulai di sekitar tahun tersebut.

Gambar 5 (lihat slides) menunjukkan hal yang sama untuk beberapa produk lain. Indonesia punya RCA yang tinggi di persepatuan, TPT, dan KPK. Seperti diduga, Indonesia kurang kompetitif dalam produksi barang modal. Kendaraan pun sepertinya hanya besar di dalam negeri saja untuk saat ini.

Harga-harga komoditas

Secara natural, negara tropis umumnya memiliki RCA yang tinggi di komoditas perkebunan dan pertambangan. Di samping itu, Indonesia juga cukup unggul di industri padat karya. Saat ini, peluang recovery dari komoditas cukup baik karena harga-harga internasional sedang terkerek naik akibat permintaan yang cukup tinggi dari pasar global.

Hal ini menambahkan keunggulan ekstra dari recovery dari ekspor, yaitu dapat dilakukan dengan cepat karena komoditas di atas adalah ekspor yang sudah dilakukan Indonesia selama ini dan memang merupakan unggulan.

Kinerja ekspor

Data menunjukkan bahwa kinerja ekspor tidak terlalu terpengaruh secara signifikan akibat COVID-19.

Dominasi CPO, migas dan batubara sangat terlihat. CPO bahkan tumbuh di 2020 dibandingkan dengan 2019 meskipun produk lain menurun. Tahun-tahun ini juga saat dimulainya larangan ekspor mineral. Sementara energi jelas terpukul oleh jatuhnya harga energi dengan dipimpin oleh harga minyak. COVID-19 mengurangi permintaan energi secara signifikan seiring dengan pembatasan mobilisasi di mana-mana.

Sebagian besar komoditas melemah di 2020. Ekspor mobil sangat terdampak, karena itu pemerintah mencoba memanfaatkan pasar domestik melalui pembebasan pajak. Sementara ekspor metal meningkat seiring peningkatan kapasitas smelter. Tekstil dan produk tekstil sepertinya juga mengalami pukulan yang cukup tinggi, diduga karena GVC yang terhambat oleh COVID-19. Banyak produk TPT yang bahan bakunya diimpor dari negara lain, dan APD dan masker adalah salah satunya.

RCA bukan segalanya

RCA adalah sesuatu yang dinamis. Seperti kita lihat bahwa RCA Indonesia berubah-ubah di beberapa sektor. Tambah lagi, Indonesia saat ini tengah berupaya meningkatkan nilai tambah dalam negeri melalui kebijakan substitusi impor. Sempat saya singgung adanya larangan ekspor mineral, yang sepertinya berkontribusi terhadap menurunnya kinerja ekspor komoditas pertambangan, dan meningkatnya ekspor metal. Meskipun saat ini ekspor CPO sepertinya dapat menjadi motor pendorong ekspor, Pemerintah sepertinya juga berupaya memberi insentif untuk industri turunan CPO.

Di samping itu, beberapa negara lain semakin gencar mendorong go green dan mengeset target zero emission yang semakin agresif. Tentunya hal ini dapat memukul prospek ekspor energi kotor seperti batubara dalam jangka panjang.

Memanfaat GVC, terutama backward participation bisa jadi jalan keluar terbaik. Konsekuensinya, impor bahan baku menjadi tidak terhindarkan. Hal ini bukan sesuatu yang baru sebenarnya, karena memang sebagian besar impor Indonesia adalah bahan baku, energi dan barang modal. Artinya, kinerja impor Indonesia dapat menjadi indikator kinerja industri dalam negeri.

Kinerja impor

Impor cenderung stagnan. Menurunnya permintaan energi merupakan dampak menurunnya mobilitas dan aktivitas manufaktur. Namun selain bahan pangan (yang mungkin meningkat karena harganya naik), sebagian besar menunjukkan penurunan impor pada 2020.

Penurunan impor barang modal (mchinery & electronics) dan bahan baku (terutama baja) juga indikator melemahnya produksi.

Strategi Pemerintah

GVC dapat meningkatkan impor karena untuk kompetitif di pasar global, perusahaan harus mendapatkan akses bahan baku yang juga kompetitif. Banyak bahan baku murah harus dipasok dari luar negeri. beberapa contohnya adalah

kedelai untuk tahu, tempe dan pakan ternak;
besi baja dan bahan kimia;
serat sintetis, dll

Di samping itu, strategi nilai tambah melalui larangan ekspor mineral mungkin butuh waktu sebelum dapat dituai berupa ekspor barang dengan nilai tambah lebih tinggi. Salah satu contohnya adalah investasi industri sel baterai yang mungkin membutuhkan waktu setidaknya 2 tahun. Vaksin memiliki peran yang mungkin lebih tinggi dalam melancarkan investasi asing dan produksi dalam negeri ketimbang ekspor. Sementara itu, mengandalkan fiskal menjadi sebuah keharusan.

Yang jelas, saat ini permintaan dunia yang tinggi akan komoditas meberikan peluang. Pemerintah perlu mencermati kebijakan lartasnya. PP turunan UU Cipta Kerja berorientasi ke penambahan nilai tambah dalam negeri dan investasi asing. Namun hal ini berpeluang menekan neraca pembayaran, setidaknya dalam waktu dekat. Hasilnya mungkin akan dituai agak lama. Dukungan fiskal yang cukup dapat menjadi solusi jangka pendek, sambil memantau peningkatan daya saing industri dalam negeri.

Permasalahan lain menggunakan lartas:Waspada bahaya retaliasi. Negara lain masih bisa mengakses mineral dari negara lain, sehingga daya tawar mereka sebenarnya tidak terlalu rendah. Jika negara lain melakukan retaliasi, hal ini dapat berpotensi membatasi skala ekonomis.

Meningkatkan nilai tambah dalam negeri tentunya adalah hal yang baik. Mungkin pertanyaannya lebih ke apakah sekarang saat yang tepat untuk melakukannya?

rumus

$$ RCA_{Ai}=\frac{\frac{X_{Ai}}{\sum_{j \in P} X_{Aj}}}{\frac{X_{wi}}{\sum_{j \in P} X_{wj} }} \geq 1 $$

RCA negara $A$ untuk barang $i$ tergantung pentingnya ekspor barang $i$ untuk negara $A$, dibandingkan dengan pentingnya barang $i$ di seluruh dunia $w$.

kembali ke RCA

Agregasi

kembali ke RCA

Vaksin COVID-19 di Indonesia: harapan dan hambatan

Fri, 26 Feb 2021 15:00:00 +1100

Rasanya sangat lumrah jika ada ketertarikan yang tinggi terhadap program vaksinasi di Indonesia. Indonesia Synergy, sekumpulan mahasiswa di Canberra, mencoba mangakomodir keinginan beberapa warga Canberra terutama para mahasiswa untuk mengadakan diskusi santai mengenai beberapa permasalahan dan optimisme mengenai program vaksinasi massal ini.

target dan jenis vaksin

beberapa permasalahan di Indonesia

Kami mengundang Mbak Liza dan Bli Tarsa, dua orang peneliti di Australian National University (ANU). Dr Syarifah Munira adalah peneliti di Research School of Population Health, sementara Dr I Nyoman Sutarsa adalah dosen dan peneliti di Rural Clinical School, Medical School, The Australian National University. Bli Tarsa juga terafiliasi dengan Department of Public Health and Preventative Medicine, Faculty of Medicine Udayana University, Indonesia.

Bli Tarsa juga sempat menjadi pembicara di ANU Indonesia Project Global Seminar Series dua hari sebelum diskusi ini terjadi. Saya rekomen pada nonton rekamannya di youtube ANU Indonesia Project di sini.

Diskusi berjalan sangat lancar dan seru. Berikut sedikit kesimpulan dari diskusi hari itu.

Resensi ini adalah hasil interpretasi pribadi saya, dan belum tentu merefleksikan pandangan kedua narasumber dengan ketepatan 100%

Diskusi dimulai dengan mengangkat soal efikasi. Mbak Liza menjelaskan bahwa efikasi sebenarnya digunakan untuk mengestimasi seberapa banyak populasi yang harus divaksinasi untuk mencapai herd immunity. Beliau juga menjelaskan bahwa desain vaksin-vaksin yang ada saat ini memberikan penekanan kepada penurunan gejala sedang sampai berat, sehingga dapat mengurangi beban rumah sakit. Bli Tarsa menambahkan bahwa mengukur efektivitas vaksin memerlukan waktu yang cukup lama, dan untuk saat ini melihat hospitalization rate dapat lebih menjelaskan hal tersebut.

Dari sana, diskusi bergerak ke arah target Pemerintah, apakah target ini realistis atau tidak. Menurut Bli Tarsa, target ini cukup realistis, namun dengan memerhatikan rumitnya kondisi logistik di lapangan. Pemerintah juga harus meningkatkan jumlah vaksinator, karena target tersebut akan sulit terealisasi jika hanya mengandalkan fasilitas dan tenaga kesehatan yang ada saat ini. Program seperti melatih sukarelawan vaksinator di komunitas (seperti RT/RW) dapat menjadi jalan keluar karena vaksin COVID-19 tidak terlalu sulit diinjeksi (cukup lewat otot) dan komunitas berpotensi memiliki data yang lebih baik dan personal. Ia juga menambahkan best practice dari banjar di Bali.

Diskusi yang mungkin paling seru terjadi ketika membahas privatisasi. Mbak Liza memberikan penekanan ekstra pada bahaya kegagalan pasar (market failure). Privatisasi berpotensi menggerus jatah pemerintah dan mendistribusikan vaksin tidak sesuai dengan target, yaitu nakes dahulu, lansia dan pekerja esensial seperti guru, baru masyarakat luas. Bli Tarsa setuju dengan hal tersebut, mengatakan bahwa approach terbaik tetap terpimpin atau top down. Namun Mbak Liza menambahkan bahwa skema Public-Private Partnership dapat berjalan selama distribusi tetap sesuai dengan kebutuhan epidemiologis, bukan semata-mata ekonomi.

situasi saat diskusi

Basis data juga menjadi perhatian serius. Bli Tarsa mengatakan pentingnya memiliki basis data, terutama karena approach yang beliau sarankan adalah distribusi dari atas, namun dilakukan melalui grass root seperti RT/RW. Dengan kata lain, pendataan yang nyambung menjadi sangat penting. Pendataan berguna tidak hanya untuk targeting orang yang belum divaksin tapi harus divaksin, tetapi juga memastikan bahwa orang yang eligible memang sudah divaksin. Tentunya kita tidak ingin ada kasus seperti tes PCR palsu: orang yang belum divaksin ngaku-ngaku divaksin demi bisa jalan-jalan.

Kedua narasumber juga tidak menyetujui sanksi seperti denda dan kurungan. approach yang lebih baik adalah dengan mengeluarkan semacam insentif. Contohnya di Australia, vaksin tidak diwajibkan. Namun, ada kemungkinan pemerintah akan melobi perusahaan penerbangan untuk mewajibkan semua penumpang untung divaksin. Hal ini akan memberikan kebutuhan vaksinasi bagi setiap orang. Tentunya ini akan kembali lagi ke pentingnya pendataan untuk menghindari sertifikat vaksin palsu atau semacamnya.

Vaksin dalam negeri saat ini sepertinya masih cukup jauh dari realisasi. Vaksin merah-putih yang dikembangkan lembaga Eijkman baru sampai tahap 1 dan kemungkinan memerlukan setahun sampai siap diproduksi. Sementara itu, Vaksin nusantara / gotong-royong menggunakan teknologi yang pengembangannya dapat mencapai 10 tahun. Sepertinya agak sulit mengandalkan kedua vaksin ini untuk saat ini.

Poin terakhir adalah soal mutasi. Mutasi dapat menjadi momok apabila mutasi tersebut mengurangi efektivitas vaksin yang ada saat ini. Kemungkinan yang terjadi adalah keharusan melakukan re-vaksinasi, sehingga hal ini dapat membebani tidak hanya kapasitas produksi, namun juga kapasitas distribusi. Mbak Liza memberikan gambaran bahwa to some extent, hal ini dapat memberikan kepastian untuk produsen vaksin dalam meningkatkan kapasitas produksi. Bli Tarsa mengatakan bahwa saat ini mutasi masih terus dipantau, dan berharap bahwa Indonesia juga memberikan perhatian khusus dalam menguraikan strain-strain yang ada di Indonesia saat ini.

Diskusi ditutup dengan pesan dari kedua narasumber untuk senantiasa mengabarkan hal yang benar. Harapan yang tinggi juga diberikan kepada pemerintah untuk menyukseskan vaksinasi massal ini, sesuatu yang belum pernah dilakukan sebelumnya.

Berikut foto-foto pasca diskusi. Canberra sendiri sudah membolehkan penduduknya beraktivitas seperti biasa. Mulai senin, saya sendiri akan memulai pengajaran offline untuk pertama kali. Pemerintah Australia agak santai dalam menjalankan program vaksinasinya, partly karena COVID-19 di Australia sudah cukup terkendali.

situasi setelah diskusi

Comparative advantage untuk vaksin

Thu, 04 Feb 2021 22:04:07 +1100

Ekspor sebagai strategi economic recovery pasca COVID-19

Krisna Gupta

IDM Coop: Badai Pandemi, Vaksinasi dan Harapan Pemulihan Ekonomi

Sabtu, 27 Februari 2021

Siapa saya?

Mahasiswa doktoral di Crawford School of Public Policy, Australian National University
Lebih lanjut tentang saya klik s.id/krisnagupta

Hari ini

Revealed Comparative advantage (RCA)
Statistik ekspor dan impor
Approach pemerintah

Slide ini

dapat diakses di s.id/krisnaidm

Kecepatan vaksin perlu ditingkatkan

Sumber: Our World in Data

GDP Terkendali

Data Weekly tracker dari OECD menunjukkan Indonesia tidak cukup dalam terkoreksi, namun recovery sepertinya masih butuh waktu.

Recovery dari ekspor

Indonesia dan negara ASEAN lainnya mengandalkan ekspor untuk recovery AFC 1998. Bedanya: COVID-19 adalah krisis global, tidak terjadi depresiasi rupiah yang dalam. Seiring dengan memulihnya kasus COVID-19, stimulus di negara tujuan ekspor bisa jadi peluang.

Revealed Comparative Advantage (RCA)

[RCA] adalah salah satu metrik untuk Ekspor andalan suatu negara
RCA menghitung besarnya kontribusi suatu negara terhadap produksi suatu komoditas
- Suatu negara dikatakan unggul jika $RCA\geq1$
- definisi formal ada di slide 18
Tabel agregasi yang digunakan di presentasi ini dapat dilihat di slide terakhir

RCA

Indonesia memiliki keunggulan di komoditas. Vegetable didorong oleh Crude Palm Oil (CPO), sementara mineral terpengaruh kebijakan lartas yang ramai sejak 2009-an.

RCA

Selain komoditas kayu, Indonesia juga unggul di industri kertas, tekstil dan persepatuan. Angka setelah 2016 cenderung stagnan. Barang modal sepertinya masih kurang kompetitif.

Recovery dengan ekspor

Ekspor adalah jalan keluar yang cukup baik:
- karena dapat mengamankan cadangan devisa;
- permintaan LN yang tinggi akan komoditas;
- cepat.
Bagaimana dengan kinerja ekspor belakangan ini?

Ekspor

Dominasi CPO, migas dan batubara sangat terlihat. CPO bahkan tumbuh di 2020 dibandingkan dengan 2019. Tahun-tahun ini juga saat dimulainya larangan ekspor mineral.

Ekspor

RCA bukan segalanya

RCA selalu berubah
Indonesia sedang berstrategi meningkatkan nilai tambah dalam negeri.
- Mineral $\Rightarrow$ smelter $\Rightarrow$ baterai listrik $\Rightarrow$ mobil listrik
- turunan CPO
minyak, gas dan batubara tidak selamanya bisa diandalkan seiring target zero carbon emission dari berbagai negara.
Memanfaatkan GVC adalah (mungkin) cara terbaik
- ekspektasi impor meningkat
- berapa lama?

Impor

Impor cenderung stagnan. Menurunnya permintaan energi merupakan dampak menurunnya mobilitas dan aktivitas manufaktur.

Impor

Penurunan impor barang modal (mchinery & electronics) dan bahan baku (terutama baja) juga indikator melemahnya produksi

Apakah GVC solusi?

GVC dapat meningkatkan impor karena untuk kompetitif di pasar global, perusahaan harus mendapatkan akses bahan baku yang juga kompetitif.
Banyak bahan baku murah harus dipasok dari luar negeri:
- kedelai untuk tahu, tempe dan pakan ternak;
- besi baja dan bahan kimia;
- serat sintetis, dll
Larangan ekspor mineral butuh waktu untuk dituai
- investasi industri sel baterai butuh waktu
- bagaimana dengan kapasitas fiskal?

Strategi pemerintah

Permintaan dunia yang tinggi akan komoditas meberikan peluang. Pemerintah perlu mencermati kebijakan lartasnya.
PP turunan UU Cipta Kerja berorientasi ke penambahan nilai tambah dalam negeri dan investasi asing:
- berpeluang menekan neraca pembayaran.
- berapa lama sampai menuai hasil?
Dukungan fiskal yang cukup dapat menjadi solusi jangka pendek, sambil memantau peningkatan daya saing industri dalam negeri.
Waspada bahaya retaliasi: mineral dapat dibeli dari negara lain. Retaliasi berpotensi membatasi skala ekonomis.

Definisi formal RCA dan sumber data

Data RCA diambil dari UNCTAD
Definisi RCA menurut UNCTAD:

$$ RCA_{Ai}=\frac{\frac{X_{Ai}}{\sum_{j \in P} X_{Aj}}}{\frac{X_{wi}}{\sum_{j \in P} X_{wj} }} \geq 1 $$

RCA negara $A$ untuk barang $i$ tergantung pentingnya ekspor barang $i$ untuk negara $A$, dibandingkan dengan pentingnya barang $i$ di seluruh dunia $w$.

Klasifikasi

Kembali ke slide 8

Ekspor dan impor barang-barang terkait COVID-19: Data bulan Juli

Sun, 01 Nov 2020 23:10:58 +1100

Postingan ini adalah update ekspor dan impor barang-barang terkait COVID-19 di Indonesia. Saya sempat presentasi tentang kebijakan perdagangan Indonesia di awal COVID-19 di acara global seminar ANU Indonesia Project. Saya menggunakan data ekspor impor bulanan sampai bulan Maret dengan klasifikasi WHO/WCO revisi 2.

Kali ini, saya punya data sampai bulan Juli 2020, dan menggunakan klasifikasi WCO/WHO terbaru, yaitu revisi tiga. Ilustrasi menggunakan r.

Dinamika Ekspor nampak mirip dengan tahun lalu.

Mari kita lihat grafik impor.

# Loading and cleaning the data
library(tidyverse)
library(lubridate)

expor<-read.csv('Book1.csv') # read the data
a<-colnames(expor) # add column names to a for easy rename
expor<-expor %>% # rename variable names
 rename(hs=a[1],deskripsi=a[2],tujuan=a[3],periode=a[4],kg=a[5],usd=a[6])

# make periode into time series
expor$periode<-as.Date(paste0(as.character(expor$periode), '01'),format='%Y%m%d')

# Make aggregation to all countries
exporall<-expor %>% group_by(hs,periode) %>% summarise((expor=sum(usd)))
a<-colnames(exporall)
exporall<-exporall %>% rename(usd=a[3])

# Make aggregation on WCO goods classification
wco<-read.csv('wco.csv') # adding wco classification
wco<-wco %>% distinct(hshs, .keep_all = TRUE) # drop duplicates
wco$hshs<-as.character(wco$hshs) #make hshs a string so i can join them
exporall$hshs<-substr(as.character(exporall$hs),start=1,stop=6) # taking the first 6 digits
final<-inner_join(exporall,wco,by="hshs")
finall<-final %>% group_by(desc,periode) %>% summarise(expor=sum(usd))
a<-colnames(finall)
finall<-finall %>% rename(usd=a[3])
finall$usd6<-finall$usd/1000000

# plot
ggplot(finall,aes(x=periode,y=usd6, color=desc)) +
 geom_line(aes(linetype=desc),size=1.1) +
 scale_x_date(date_labels="%b-%y",date_breaks = "2 month")+
 # theme_ipsum() +
 # theme(axis.text.x=element_text(angle=60, hjust=1)) +
 geom_vline(xintercept=as.Date('20200301',format='%Y%m%d')) +
 labs(x='tahun',y="Million USD",title="Indonesia's export of COVID-19 related goods",subtitle="BPS,Compiled by Pusdatin Kemenperin")

Selain Alat Pelindung Diri (APD), Indonesia menjual banyak perlengkapan kesehatan ke dunia. Penjualan APD di bulan Februari meningkat pesat berkat tingginya permintaan secara mendadak dari Cina dan Singapura, dua negara yang paling duluan mengalami pandemi ini. Di bulan Maret, Indonesia memberlakukan larangan export untuk APD, masker dan lain sebagainya, namun secara umum level ekspor APD tidak mengalami banyak perubahan.

Memang ekspor APD memiliki rantai pasoknya sendiri yang bisa berbahaya jika diinterupsi. Saya pernah mengatakan bahwa Indonesia punya potensi menjadi salah satu pemasok besar di pasar global APD. Sayangnya sepertinya ini tidak terjadi.

Ekspor Indonesia umumnya menurun di bulan Ramadhan. Kebijakan perdagangan Indonesia terkait COVID-19 banyak yang kedaluarsa di akhir bulan Juli 2020. Mungkin menarik melihat data setelah bulan Juli.

Impor testing kit sangat tinggi

Kali ini kita membicarakan impor.

Impor memiliki peran yang sangat penting di bidang kesehatan di Indonesia bahkan sebelum COVID-19. Memang Indonesia merupakan salah satu eksportir APD yang penting, tetapi impor APD pun tetap tinggi terutama karena ada APD seperti masker yang merupakan produk intensif kapital.

Kasus pertama di Indonesia terdeteksi di awal Maret. Impor tiba-tiba meroket setelah bulan Maret, utamanya APD dan testing kits. Trennya melemah di bulan Mei (apakah karena libur lebaran?) kecuali testing kits. Yang menarik, pada bulan Juli level impor sebagian besar barang-barang ini berkurang banyak. Menarik untuk dilihat apakah ini akibat peningkatan produksi domestik. Gara-gara rantai pasok global, kita perlu melihat data impor bahan baku dari barang-barang ini. Sayangnya saya tidak memahami pohon industri sektor kesehatan. Selain itu, angka produksi nasional juga sepertinya tidak mudah untuk dicari.

Perdagangan internasional telah terbukti berhasil mengangkat banyak negara dari kemiskinan, menumbuhkan ekonomi, dan meningkatkan pendapatan masyarakat. Sayangnya sepertinya banyak negara (termasuk Indonesia) malah jadi anti terhadap perdagangan ketika pandemik, justru saat-saat di mana kita butuh-butuhnya meningkatkan supply barang-barang terkait COVID-19 ini. Mudah-mudahan ini bukan langkah yang salah.

Klasifikasi WHO/WCO

section	desc	hs	deskripsi
1	testing kit etc	38220010	Plates, sheets, film, foil & strip of plastics impregnated or coated with diagnostic reagents or laboratory
1	testing kit etc	38220020	Paperboard, cellulose wadding & web of cellulose fibres impregnated or coated with diagnostic reagents or laboratory
1	testing kit etc	38220030	Sterilisation indicator strips & tapes
1	testing kit etc	38220090	Diagnostic/laboratory reagents on a backing prepared diagnostic/laboratory reagents Oth than HS 3822.00.10 - 3822.00.30
1	testing kit etc	30021500	Oth blood fractions, whet/not modified/obtain by biotechnological process,put up in measured doses
1	testing kit etc	90278010	Oth instruments&apparatus,exposure meters
1	testing kit etc	90278030	Oth instruments&apparatus oth exposure meters,electricallyoperated
1	testing kit etc	90278040	Oth instruments&apparatus oth exposure meters,not electrically operated
1	testing kit etc	38210010	Prepared culture media for the development of microorganisms
1	testing kit etc	38210090	Other than prepared culture media for the development of microorganisms
2	PPE	48189000	Cellulose wadding or webs of cellulose fibres, oth thn hs code 4818.10.00 - 4818.50.00
2	PPE	63079030	Umbrella covers in pre-cut triangular form
2	PPE	63079040	Surgical masks
2	PPE	63079061	Safety harnesses safety suitable for industrial use
2	PPE	63079069	Safety harnesses suitable not for industrial use
2	PPE	63079070	Fans and handscreens
2	PPE	63079080	Laces for shoes,boots,corsets & the like
2	PPE	63079090	Oth made up articls excl umbrella covers/surgical masks/safety harnesses/fans&handscreens/laces shoes,boots,corsets
2	PPE	90200000	Breathing appliances&gas masks,excl protective masks having neither mechanical part nor replaceable filters
2	PPE	90049010	Corrective spectacles
2	PPE	90049050	Protective goggles
2	PPE	90049090	Spectacles & the like excl corrective, protective googles
2	PPE	39269010	Floats for fishing nets
2	PPE	39269020	Fans and handscreens, frames and handles therefor, and parts thereof
2	PPE	39269032	Plastic moulds with denture imprints
2	PPE	39269039	Hygienic, medical and surgical articles oth plastic moulds with denture imprints
2	PPE	39269041	Police shields
2	PPE	39269042	Protective masks for use in welding and similar work
2	PPE	39269044	Life saving cushions for the protection of persons falling from heights
2	PPE	39269049	Other safety and protective devices
2	PPE	39269053	Transmission or conveyor belts or belting
2	PPE	39269055	Plastic J-hooks or bunch blocks for detonators
2	PPE	39269059	Other articles for industrial uses
2	PPE	39269060	Point of poultry feeders
2	PPE	39269070	Padding for articles of apparel or clothing accessories
2	PPE	39269081	Cards for shoe lasts
2	PPE	39269082	Cards for prayer beads
2	PPE	39269089	Cards for jewellery or other small objects of personal adornment
2	PPE	39269091	Point of a kind used for grain storage
2	PPE	39269092	Empty capsules of a kind suitable for pharmaceutical use
2	PPE	39269099	Other articles of plastics & other materials of headings 39.01 to 39.14. oth than 3926.10.00-3926.90.92
2	PPE	40151100	Gloves, mittens and mitts for surgical, of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40151900	Gloves, mittens and mitts for not surgical, of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	61161010	Divers’ gloves,knitted or crocheted, Impregnated,coated or covered with plastics or rubber
2	PPE	61161090	Other gloves, mittens and mitts, knitted or crocheted,impregnated, coated or covered with plastics or rubber
2	PPE	62160010	Protective work gloves, mittens and mitts
2	PPE	62160091	Other gloves, mittens and mitts,of wool or fine animal hair
2	PPE	62160092	Other gloves, mittens and mitts,of cotton
2	PPE	62160099	Other gloves, mittens and mitts,of oth textile material excwool or fine animal hair or cotton
2	PPE	65050010	Hats & oth headgear of a kind used for religious purposes,knitted/crocheted
2	PPE	65050020	Hair-nets of any materials
2	PPE	65050090	Oth hats&oth headgear,not for hair-nets/religious purposes,knitted/crochet
2	PPE	62114210	Garments for fencing or wrestling,of cotton,women’s/girl’s
2	PPE	62114220	Prayer cloaks, of cotton, women’s or girl’s
2	PPE	62114290	Other garments exc for fencing/wrestling/prayer cloaks, ofcotton, womenâ€™s or girl’s
2	PPE	40159010	Lead aprons, of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40159020	Divers’ suits (wet suits), of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40159090	Articles apparel&clothing accessories,oth thn 40151100-40159020 for all purposes, vulcanised rubber oth thn hard rubber
2	PPE	48185000	Articles of apparel and clothing accessories
2	PPE	62101011	Garments used for protection from chemical substances, radiation or fire, of fabrics of heading 56.02 or 56.03
2	PPE	62101019	Other protective work garment (exc used for protection fromchemical substance,radiation/fire),of fabric head 5602/5603
2	PPE	62101090	Garments of fabrics of heading 56.02 or 56.03, other than protective work garments
2	PPE	62104010	Menâ€™s or boysâ€™ garments, used for protection from fire
2	PPE	62104020	Menâ€™s or boysâ€™ garments, used for protection from chemicalsubstances or radiation
2	PPE	62104090	Other menâ€™s or boysâ€™ protective work garments (exc used forprotection from fire/chemical subtances/radiation)
2	PPE	62105010	Women’s or girls’ garments, used for protection from fire
2	PPE	62105090	Other women’s or girls’ protective work garments (exc usedfor protection from fire/chemical subtances/radiation)
2	PPE	40169911	Parts&access kind used for vehicles of Chapter 87 for vehicles of head 8702,8703, 8704 or 8705,oth thn weatherstripping
2	PPE	40169912	Parts and accessories of vulcanised rubber other than hard rubber, of a kind used for vehicles of heading 87.11
2	PPE	40169913	Weatherstripping of vulcanised rubber oth thn hard rubber, of a kind used on motor vehicles of heading 8702,8703 or 8704
2	PPE	40169915	Parts&accessories of vulcanised rubber oth thn hard rubber,of a kind used for vehicles of head 8709, 8713, 8715 or 87.16
2	PPE	40169916	Bicycle mudguards of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169917	Bicycle parts of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169918	Other bicycle accessories of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169919	Parts&accessories of a kind used for vehicles of Chapter 87 of vulcanised rubber exc hard rubber oth thn 4016.99.11-20
2	PPE	40169920	Parts and accessories of rotochutes of heading 88.04 of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169930	Rubber bands, of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169940	Wall tiles of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169951	Rubber rollers of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169952	Tyre mould bladders of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169953	Electrical insulator hoods of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169954	Rubber grommets and rubber covers for automotive wiring harnesses of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169959	Oth articles a kind used in machinery/mechanical/electric appliances,or for oth technical uses,oth thn 40169951-40169954
2	PPE	40169960	Rail pads of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169970	Structural bearings including bridge bearings of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169991	Table coverings of vulcanised rubber other than hard rubber
2	PPE	40169999	Other articles of vulcanised rubber other than hard rubber, n.e.c in 4016
3	sterilization product	22071000	Undenatured ethyl alcohol of an alcoholic strength by volume of 80 % vol or higher
3	sterilization product	22089010	Medicated samsu of an alcoholic strength by volume not exceeding 40 % vol
3	sterilization product	22089099	oth than samsu, arrack and bitters of an alcoholic strength by volume exceeding 114 % vol but not exceed 40 % vol
3	sterilization product	38089410	Disinfectants containing mixtures of coal tar acid & alkalis
3	sterilization product	38089420	Disinfectants other than those containing mixtures of coal tar acid & alkalis
3	sterilization product	38089490	Disinfectants other than HS 3808.94.10 - 3808.94.20
3	sterilization product	84192000	Medical, surgical or laboratory sterilisers
3	sterilization product	28470010	Hydrogen peroxide, whether or not solidified with urea. In liquid form
3	sterilization product	28470090	Hydrogen peroxide, whether or not solidified with urea. Oth than liquid form
3	sterilization product	30049010	Transdermal therapeutic system patches for the treatment of cancer or heart diseases
3	sterilization product	30049020	Closed sterile water for inhalation, pharmaceutical grade
3	sterilization product	30049030	Antiseptics
3	sterilization product	30049041	Anaesthetics,Containing procaine hydrochloride
3	sterilization product	30049049	Anaesthetics,Other than Containing procaine hydrochloride
3	sterilization product	30049051	Analgesics,antipyretic&oth med cont para cetamol/dipyrone,acetylsalicylic,taken o
3	sterilization product	30049052	Analges,antipyretic&ot.medicament for the treat.of coughs/colds,contain/not antihistamine,contain chlrpeniramine maleate
3	sterilization product	30049053	Analges,antipyretic&oth.medicament for the treat.of cough/cold,contain/not antihistamine,contain diclofenac,taken orally
3	sterilization product	30049054	Analgesic,antipyretic&oth medicament for treatment of cough/cold,contain/not antihistamine,contain piroxicam/ibuprofen
3	sterilization product	30049055	Analgesic,antipyretic&oth medicaments for the treatment of cough/cold,contain/not antihistamines,other,in liniment form
3	sterilization product	30049059	Analgesic,antipyretic&oth med cont acety lsalicylic acd,paractaml/dpyron,not oral
3	sterilization product	30049064	Antimalarials, Containing artemisinin other than of subheading 3004.60.10
3	sterilization product	30049065	Antimalarials, Not Containing primaquine & artemisinin other than of subheading 3004.60.10, Herbal medicaments
3	sterilization product	30049069	Antimalarials, Not Containing primaquine & artemisinin other than of subheading 3004.60.10, Herbal medicaments
3	sterilization product	30049071	Anthelmintic, Containing piperazine or mebendazole (INN)
3	sterilization product	30049072	Anthelmintic Not containing piperazine or mebendazole (INN) for Herbal medicaments
3	sterilization product	30049079	Anthelminti containing piperazine or mebendazole (INN) for Herbal medicaments
3	sterilization product	30049082	Other medicaments for the treatment of HIV/AIDS
3	sterilization product	30049089	Oth medicaments for other intractable diseases oth than HIV/AIDS
3	sterilization product	30049091	Other medicaments containing sodium chloride or glucose, for infusion
3	sterilization product	30049092	Other medicaments containing sorbitol or salbutamol, for infusion
3	sterilization product	30049093	Other medicaments containing sorbitol or salbutamol, in other forms
3	sterilization product	30049094	Other medicaments containing cimetidine (INN) or ranitidine (INN) other than for injection
3	sterilization product	30049096	Nasaldrop medicaments containing naphazoline, xylometazoline or oxymetazoline
3	sterilization product	30049098	Herbal medicaments
3	sterilization product	30049099	Other medicaments except HS 3004.10.15 to 3004.90.98
3	sterilization product	29051200	Propan-1-ol (propyl alcohol) & propan-2-ol (isopropyl alcohol)
3	sterilization product	29151100	Formic acid
3	sterilization product	29151200	Salts of formic acid
3	sterilization product	29182100	Salicylic acid & its salts
3	sterilization product	85394900	Ultra-violet/infra-red lamps
3	sterilization product	85395000	Light-emitting diode (LED) lamps
3	sterilization product	85437010	Electric fence energisers
3	sterilization product	85437020	Remote control apparatus,oth radio remote control apparatus
3	sterilization product	85437030	Electrical machines with translation/dictionary functions
3	sterilization product	85437040	Equipment/machine for removal dust particle&curingmaterial by UV light for mfg of printed circuit boards
3	sterilization product	85437090	Oth equipment/machine for removal dust particle&curingmaterial by UV light for mfg of printed circuit boards
4	Oxygen teraphy	90192000	Ozone therapy,oxygen therapy, aerosoltherapy, artificialrespiration/other therapeutic respiration apparatus
4	Oxygen teraphy	90183910	Catheters
4	Oxygen teraphy	90183990	Cannulae and the like
4	Oxygen teraphy	90268010	Oth instruments/apparatus for measuring/checking the flow,level,pressure,electrically operated
4	Oxygen teraphy	90268020	Oth instruments/apparatus for measuring/checking the flow,level,pressure, not electrically operated
4	Oxygen teraphy	90181900	Other electro-diagnostic apparatus used in medical
5	other medical	90221200	Computed tomography apparatus
5	other devices	90181200	Ultrasonic scanning apparatus,used in medical
5	other devices	90181100	Electro-cardiographs,used in medical
5	other devices	90189020	Intravenous administration set
5	other devices	90189030	Electronic instruments and appliances,used in medical
5	other devices	90189090	Other instruments and appliances,used in medical
5	other devices	90251911	Thermometers&pyrometers,elect operated,temperature gauges for motor vehicles
5	other devices	90251919	Thermometers&pyrometers,elect operated,oth temperature gauges for motor vehicles
5	other devices	90251920	Thermometers&pyrometers not electrically operated
5	other devices	84131910	Pump fitted with measuring device,electrically operated,excl for dispensing fuel/lubricant in filling-station/garage
5	other devices	84131920	Pump fitted with measuring device,not-electrically operatedexcl for dispensing fuel/lubricant in filling-station/garage
5	other devices	90282020	Water meters
5	other devices	90282090	Liquid meters other than water meters.
5	other devices	73249010	Other, including parts, flushing water closets or urinals (fixed type)
5	other devices	73249091	Parts of kitchen sinks or bathtubs
5	other devices	73249093	Parts of flushing water closets or urinals (fixed type)
5	other devices	73249099	Other parts of kitchen sinks or bathtubs/flushing water closets or urinals (fixed type)
6	other consumables	28044000	Oxygen
6	other consumables	30059010	Bandages
6	other consumables	30059020	Gauze
6	other consumables	30059090	Wadding & similar articles, except bandage & gauze
6	other consumables	30051010	Adhesive dressings & other articles having an adhesive layer, impregnated or coated with pharmaceutical substances
6	other consumables	30051090	Adhesive dressings&other articles having an adhesive layer,except impregnated or coated with pharmaceutical substances
6	other consumables	34012020	Soap chips
6	other consumables	34012091	Soap in other forms of a kind used for flotation deinking of recycled paper, other than soap chips
6	other consumables	34012099	Soap in other forms, other than soap chips & soap of a kind used for flotation deinking of recycled paper
6	other consumables	34011140	Medicated soap including disinfectant soap
6	other consumables	34011150	Other soap including bath soap
6	other consumables	34011160	Soap&org surf-active prod&prep, of felt/nonwovens,impregnated,coated/covered w/ soap/detergent
6	other consumables	34011190	Soap&org surf-active prod&prep,form of bars,cakes,mould pcs/shapes,&pap.wad,felt etc,for toilet use exc HS3401.11.40-60
6	other consumables	34013000	Organic surfaceactive products&prep for washing the skin,in the form of liq/cream&put up for retSale,containing soap/not
6	other consumables	90183110	Disposable syringes, with or without needles
6	other consumables	90183190	Syringes, with/without needles oth than disposable syringes
6	other consumables	90183200	Tubular metal needles and needles for sutures
6	other consumables	39232910	Aseptic bags of oth plastics,reinforced or not with aluminium foil,widthâ‰¥315mm&lengthâ‰¥410mm,incorporating a sealed gland
6	other consumables	39232990	AsepticBags of oth plastics,reinforced/not w aluminiumfoil (exc retort pouches),widthâ‰¥315mm&lengthâ‰¥410mm,not SealedGland
6	other consumables	30067000	Gel prep designed to be used in hum or vet med as a lubricant for parts of the body for surg operations or physical exam
6	other consumables	37011000	For Xray
6	other consumables	37021000	For Xray
6	other consumables	87059050	Oth special purpose motor vhcl,not design for person & goodStreet cleaning vhcl, cesspool emptiers, mobile clinics
6	other consumables	87059090	Oth special purpose motor vhcl,not design for person & goodother special vhcl
6	other consumables	94029010	Furniture designed for medical,surgical/ veterinarypurposes &parts thereof, oth than chairs
6	other consumables	94029020	Commodes
6	other consumables	94029090	Oth furniture designed for medical, surgical/veterinarypurpose&part thereof, oth than chairs and commodes
6	other consumables	84213920	Air purifiers
6	other consumables	84213990	Filtering/purifying mach & aparatus for gases
6	other consumables	73110023	Containers for compressed/liquefied gas,of iron/steel seamless steel cylinders,capacity>30L for LPG
6	other consumables	73110024	Containers for compressed/liquefied gas,of iron/steel seamless steel cylinders,capacity>30L &<110L for LPG
6	other consumables	73110025	Oth containers for compressed/liquefied gas seamless steel cylinders, for Liquefied Petroleum Gas (LPG)
6	other consumables	73110026	Oth containers for compressed/liquefied gas seamless steel cylinders, capacity<30L
6	other consumables	73110027	Oth containers for compressed/liquefied gas,seamless steel cylinders,capacity>30L&<110L
6	other consumables	73110029	Oth containers for compressed/liquefied gas seamless steel cylinders, capacity>30L
6	other consumables	73110091	Other Containers for compressed or liquefied gas, of iron or steel with capacity < 7,3L
6	other consumables	73110092	Other Containers for compressed or liquefied gas, of iron or steel with capacity > 7,3L &< 30L
6	other consumables	73110094	Other Containers for compressed or liquefied gas, of iron or steel with capacity > 30L &< 110L
6	other consumables	73110099	Other Containers for compressed or liquefied gas, of iron or steel with capacity > 110L
6	other consumables	76130000	Aluminium containers for compressed or liquefied gas.
6	other consumables	63062200	Tents of synthetic fibres
6	other consumables	63062910	Tents of oth textiles of cotton
6	other consumables	63062990	Tents of oth textiles, oth than cotton
6	other consumables	84248910	Hand-operated household sprayers of capacity <= 3 l
6	other consumables	84248920	Spray heads with dip tubes
6	other consumables	84248940	Wet processing equipment;apparatus for the spot applicationof liquid;apparatus for the application of dry film/similar
6	other consumables	84248950	Mechanical appliances, electrically operated, oth than foragricultural/horticultural
6	other consumables	84248990	Mechanical appliances, not electrically operated, oth thanfor agricultural/horticultural
6	other consumables	70171010	Quartz reactor tubes&holders glass,for production of semiconductor wafers
6	other consumables	70171090	Laboratory/pharmaceutical glass of fused quartz/oth fusedsilica; other
6	other consumables	70172000	Laboratory,hygienic/pharmaceutical w/coef< 5x106/kelvin,0-3000c
6	other consumables	70179000	Laboratry,hygienic/pharmaceutical glasswre,nor fused quartz/fused silica

Rasio tingkat kematian akibat COVID-19 di Indonesia

Sun, 27 Sep 2020 09:37:03 +1000

Pagi ini, seperti biasa, saya menyiapkan sarapan dan mencuci piring yang semalam saya tidak cuci sambil mendengarkan podcast. Salah satu podcast yang hari ini saya dengar adalah Babbage di google podcast. Salah satu yang bikin penasaran adalah penurunan tingkat kematian.

Seiring dengan meningkatnya jumlah kasus, wajarnya-nya tingkat kematian juga meningkat. Namun yang terjadi tidak seperti itu. Di Babbage, Bu Slavea Chankova, healthcare-correspondent The Economist, mengatakan bahwa para dokter telah berhasil mempelajari cara-cara yang lebih baik dalam menangani pasien COVID-19. Penggunaan ICU juga berhasil ditekan.

Beberapa sumber lain juga mengatakan hal serupa. Misalnya, sebuah postingan dari The Conversation mengatakan bahwa seiring dengan meningkatnya proporsi usia muda diantara penderita COVID-19, tingkat kematian akan menurun karena memang virus ini lebih fatal terhadap orang berusia lanjut. Tentu saja seiring meningkatnya kapasitas tes, kita semakin banyak mendapatkan orang-orang tanpa gejala (OTG) yang tidak memerlukan perawatan apapun. Sampel yang besar akan semakin representatif dan tingkat kematian akan ‘converge’ ke tingkat kematian yang sebenarnya.

Postingan dari The Conversation tersebut menunjukkan bahwa di Inggris Raya, tingkat kematian baru yang stagnan, meskipun kasus baru masih meningkat.

ini di inggris

Bagaimana dengan Indonesia?

Di Indonesia sendiri, sepertinya tingkat kematian baru masih meningkat seiring dengan bertambahnya kasus. Saya mencoba mengilustrasikan ini menggunakan data dari Our World in Data

import pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
c=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/owid/covid-19-data/master/public/data/owid-covid-data.csv")
c['date']=pd.to_datetime(c['date'])

y1=c['new_cases'][c['iso_code']=='IDN']
y2=c['new_deaths'][c['iso_code']=='IDN']
x=c['date'][c['iso_code']=='IDN']
df=pd.DataFrame({'date':x,'new_cases':y1,'new_deaths':y2})
plt.figure(figsize=(15,5))
ax = df.plot(x='date', y='new_cases', legend=False)
ax2 = ax.twinx()
df.plot(x='date', y='new_deaths', ax=ax2, legend=False, color="r")
ax.figure.legend()
plt.show()

Gambar di atas menunjukkan bahwa jumlah kematian baru di Indonesia per hari masih meningkat tajam seiring dengan masih meningkatnya jumlah kasus baru. Indonesia sendiri masih mengalami tingkat kasus baru yang naik secara eksponensial. Di saat negara lain mengalami gelombang kedua, Indonesia sepertinya masih belum melewati gelombang pertama seiring pertambahan kasus yang masih belum melambat sama sekali. Meskipun telah berhasil meningkatkan kapasitas tes secara signifikan, pemerintah masih mendapatkan kritikan soal masih belum cukupnya kapasitas tes di Indonesia saat ini.

Tingkat Kematian Telah Berkurang

Tingkat kematian sendiri di Indonesia sebenarnya telah berkurang. Harian The Jakarta Post, mengutip jubir Wiku Adisasmito, melaporkan bahwa rasio kematian di Indonesia berkurang terus sejak bulan April, meskipun saat ini masih di atas rata-rata dunia. Ini bisa jadi merupakan kabar baik, meskipun di Indonesia saat ini sedang ramai polemik pengubahan definisi kematian akibat COVID-19.

Memang tingkat kematian Indonesia, dengan menggunakan definisi jumlah total kematian per total kasus, terus menurun sejak bulan April 2020. Namun demikian, Indonesia konsistem memiliki tingkat kematian yang lebih tinggi dibandingkan dengan negara lain yang juga mengalami kritik tajam dari warganya soal penanganan COVID-19, seperti Brazil, India, dan Amerika Serikat. Ilustrasi di bawah menggunakan data dari Our World in Data.

cn=c[(c['iso_code'] == 'IDN') | (c['iso_code'] == 'IND') | (c['iso_code'] == 'BRA') | (c['iso_code'] == 'USA') | (c['iso_code'] == 'VNM') | (c['iso_code'] == 'MYS')]
cn['rate']=cn['total_deaths']/cn['total_cases']*100
plt.figure(figsize=(15,10))
#nt=sns.load_dataset("c")
#sns.lineplot(x=x, y=y, data=c)
sns.lineplot(x="date", y="rate", hue="iso_code", style="iso_code",data=cn)

Kecuali Vietnam, tingkat total kematian per total kasus di negara-negara yang saya pilih di atas sepertinya memiliki pola serupa. Demikian, penyebabnya pun mungkin serupa. Para dokter telah memahami cara-cara terbaik dalam menangani pasien COVID-19, setelah mengalami pandemi berjalan lebih dari 6 bulan. Di samping itu, seiring dengan meningkatnya kapasistas tes, tingkat kematian di seluruh dunia akan mengalami konvergensi ke arah yang lebih representatif. Orang muda yang masih memiliki mobilitas tinggi tentu saja akan memiliki kemungkinan terjangkit virus yang lebih tinggi, dan kasus-kasus orang muda ini akan menurunkan tingkat kematian total.

Berarti semua akan baik-baik saja?

Sepertinya belum tentu. Di Indonesia sendiri saat ini telah ramai soal kapasitas rumah sakit yang semakin terbatas seiring dengan meningkatnya jumlah kasus. Jumlah tenaga kesehatan tidak dapat ditingkatkan dengan cepat, bahkan cenderung berkurang sampai beberapa rumah sakit sempat tutup. Hal ini tentu sangat berbahaya dan penanganan medis yang berkurang efektivitasnya akan kembali meningkatkan rasio kematian.

Indonesia sendiri masih memiliki tingkat kasus baru yang terus meningkat. Tingkat kematian, meskipun secara proporsi mungkin berkurang, masih terus meningkat. Sementara itu, sumber daya penting tidak dapat ditingkatkan dengan rasio yang sama dengan penyebaran virus yang masih sangat cepat.

Tentu saja ada dua solusi yang mungkin, yaitu antara mengurangi laju persebaran, dengan meningkatkan kapasitas sumber daya kesehatan seperti rumah sakit dan tenaga kesehatan. Mana yang lebih mudah dilakukan?

Baru-baru ini, hal lain yang bikin geger di Indonesia adalah mundurnya Profesor Akmal Taher dari satgas COVID-19. Alasan yang dikemukakan, salah satunya, adalah karena testing dan tracing belum optimal dilakukan oleh institusi di Indonesia. Beliau merasa bahwa keinginannya untuk meningkatkan testing dan tracing dapat dilakukannya di tempat lain.

Apakah ini artinya satgas COVID-19 lebih mementingkan intervensi satunya lagi, yaitu penguatan infrastruktur rumah sakit? Yah, yang manapun yang dilakukan, fakta bahwa kasus masih meningkat, tingkat kematian masih meningkat, dan tantangan terhadap kapasitas rumah sakit masih ada. Sebagai rakyat jelata yang tidak ngapa-ngapain untuk membantu menangani COVID-19, saya hanya bisa berharap pemerintah melakukan segala yang terbaik.

Trade, industry and investment: dealing with Covid-19

Sun, 16 Aug 2020 19:33:41 +1000

the talk can be find in this link

paper here

COVID-19 punishes Indonesian commodity exporters

Mon, 06 Jul 2020 14:44:34 +1000

Indonesia's PPE export ban backfires

Tue, 16 Jun 2020 14:44:52 +1000

drama larangan ekspor dan relaksasi standar di pasar APD Indonesia

Wed, 10 Jun 2020 00:00:00 +0000

Rasanya sudah bukan rahasia lagi kalau saya agak kritis terhadap larangan ekspor Kementerian Perdagangan, tepatnya Permendag 34 Tahun 2020 tentang larangan ekspor anti-septik, APD, masker, dan bahan baku APD. Peraturan ini mungkin niatnya baik, akan tetapi dapat berdampak negatif karena mengganggu supply chain, mengurangi kredibilitas pemerintah maupun perusahaan kita, dan tidak menolong dalam hal meningkatkan kapasitas produksi. Apalagi kita sangat tergantung impor di hampir segala item yang berhubungan dengan COVID-19 (lihat tabel 1 dan tabel 2). Kita bisa saja membantu dunia memerangi COVID-19 dengan memberikan sumbangan tenaga penjahit APD, sambil mendapatkan barang-barang impor tersebut. Ekspor juga akan membantu mengamankan stok dolar untuk impor.

Tabel 1. impor barang-barang terkait penanganan COVID-19 (1,000 $)

{% for row in site.data.coronaimpor %} {% if forloop.first %} {% for pair in row %} {% endfor %} {% endif %}

{% tablerow pair in row %}
{{ pair[1] }}
{% endtablerow %}

{% endfor %}

{{ pair[0] }}

*sumber: diolah dari Kementerian Perindustrian dari BPS*

catatan: klasifikasi WCO/WHO dapat dilihat di sini. Saya masih pake edisi 2, yang paling baru adalah edisi 3

Tabel 2. expor barang-barang terkait penanganan COVID-19 (1,000 $)

{% for row in site.data.coronaekspor %} {% if forloop.first %} {% for pair in row %} {% endfor %} {% endif %}

{% tablerow pair in row %}
{{ pair[1] }}
{% endtablerow %}

{% endfor %}

{{ pair[0] }}

*sumber: diolah dari Kementerian Perindustrian dari BPS*

catatan: klasifikasi WCO/WHO dapat dilihat di sini. Saya masih pake edisi 2, yang paling baru adalah edisi 3

Gangguan pada rantai pasok

Apa yang saya khawatirkan terjadi: Swasta mampu menghasilkan cukup banyak APD, tapi tidak semua terserap oleh pasar dalam negeri. Penyebabnya adalah, Kementerian Kesehatan tidak mau meresikokan barang buatan dalam negeri yang kualitasnya tidak terjamin, bukan dari bahan non-woven. Yha, bahan non-woven spun bond ini adalah bahan impor, kita belum sanggup memproduksi massal bahan spun bond ini di dalam negeri. Sebagian besar APD produksi dalam negeri adalah berbahan dasar katun yang menurut Kemenkes tidak cukup baik, meskipun menurut produsen, APD karya mereka sudah memenuhi standar WHO.

Yang menurut saya cukup menarik adalah alasan dari perusahaan-perusahaan tersebut dapat memproduksi APD adalah karena Kemenkes melakukan relaksasi ijin edar terhadap perusahaan yang menghasilkan APD. Bahkan, Kemenkes membanggakan pertumbuhan pesat perusahaan pemasok APD berkat inisiatif mereka merelaksasi ijin edar industri. Benar, berkat relaksasi tersebut, perusahaan pemasok APD bertambah banyak. Tetapi mereka sendiri yang menolak membeli karena tidak ada stadar, sesuatu yang mereka sendiri relaksasi melalui kebijakan. Wow!

Pelarangan ekspor APD Indonesia memaksa pengekspor bahan dasar harus berpikir ulang. Selama ini mereka mengandalkan negara seperti Indonesia untuk mengolah produk mereka. Peraturan ini memunculkan adanya risiko terhadap supply chain mereka, bahwa bahan baku yang mereka kirim ke Indonesia untuk dibikin APD mungkin tidak balik lagi secara utuh. Lebih baik bikin sendiri daripada risiko. Sebuah perusahaan 3d printing di Australia, 3DMEDiTech, biasanya tidak sanggup berkompetisi APD dengan negara seperti Indonesia sebelumnya karena 3d printing jatohnya lebih mahal. Berkat adanya excess demand internasional (partly thanks to countries baning export!), harga APD mereka jadi masuk akal.

Tidak hanya Australia, berbagai negara lain di seluruh dunia mengalih-fungsikan usaha mereka menjadi pembuat masker dan APD. Jatohnya lebih mahal, tapi jelas lebih baik daripada tidak ada sama sekali. Pemerintah di negara-negara seperti Australia, RRT dan Amerika Serikat membantu dengan berbagai cara untuk melancarkan usaha alih-usaha tersebut. Hal-hal seperti cheap loan, purchasing guarantee, dan active coordination dilakukan untuk membantu perusahaan alih-fungsi, membeli alat dan bahan yang diperlukan, membantu perusahaan mengestimasi hitung-hitungan bisnis untuk ekspansi, dan sharing know-how serta standardisasi antar lembaga domestik bahkan internasional. Pernahs saya bahas di tulisan saya yang lain.

Sementara itu, sepanjang pengetahuan saya yang terbatas ini, hal-hal selain melarang ekspor, melancarkan impor, dan menghilangkan standar tampak belum terlihat diinisiasi oleh Pemerintah Indonesia. Setidaknya ada berbagai usaha dari tim gugus tugas meningkatkan self-sufficiency barang-barang COVID-19. Tapi ntahlah. Gugus tugas mendapatkan privilege untuk mengimpor secara langsung sih. Jadi sepertinya self-sufficiency-nya tetap akan bergantung impor. Bukan hal yang buruk, cuma agak-agak hipokrit aja.

Tren ke depan

Pada akhir Juni, aturan larangan ekspor akan tidak berlaku lagi. Kemungkinan besar, larangan ekspor ini tidak akan diperpanjang oleh Kemendag. Mungkin hal berikutnya yang harus dipikirkan adalah bagaimana agar APD-APD yang terlanjur sudah dibuat ini, dapat diekspor ke luar negeri dengan harga yang cukup kompetitif, sesuai dengan standar yang diikuti oleh pasar internasional. Dengan adanya normal baru, mestinya permintaan APD juga akan meningkat secara berkesinambungan, sehingga ada ruang bagi produsen APD kita. Sekarang yang terpenting adalah membuat APD kita diakui oleh dunia internasional. Standar ini jadi penting banget apalagi setelah kisruh APD RRT ditolak di mana-mana gara-gara tidak sesuai standar. Apalagi sekaramg negara-negara ini sudah dapat membuat APD sendiri dalam jumlah banyak (meski mungkin masih lebih mahal daripada APD made in Indonesia)

BTW di Indo kok ga ada kabar APD faulty dari RRT ya? Padahal kita dapat banyak banget APD dari negeri tirai bbu tersebut. Moga2 ga ada yang masalah dan saya cuma overthinking aja.

Hal lain yang dapat dilakukan mungkin adalah dengan mengandalkan demand dalam negeri. Kemenkes boleh menolak beli, mungkin swadaya masyarakat bisa diarahkan ke sini. Biar kita aja yang beli, lalu kita sumbangin ke Rumah Sakit. Tapi perlu kembali diingat, Rumah Sakit juga mungkin punya standar sendiri. Tidak adanya koordinasi demand-supply memang costly. Biasanya ini diatasi dengan institusi yang menjembatani asymmetric information, yaitu ya tukang cek standar, dalam hal ini Kemenkes. Tapi standarnya direlaksasi kemenkes sendiri, jadinya RS dan supplier harus komunikasi sendiri. Sekarang mungkin terlambat. Mudah-mudahan saya salah.

Tanpa solusi, maka perusahaan APD ini melakukan hal yang sia-sia. Cost yang sudah dikeluarkan bisa jadi tidak menghasilkan revenue. dampaknya? perusahaan tutup. tenaga kerja dipecat. ekonomi underutilise. Semoga ketika sudah kembali ke new normal, kita masih punya cukup perusahaan dan tenaga kerja.

Pelajaran dari perspekif kebijakan publik

Bagi teman-teman yang menggeluti kebijakan publik atau perdagangan internasional, ada sebuah pelajaran berharga yang dapat diambil di sini: membuat kebijakan tidak semudah memencet tombol on-off. Nyalakan hambatan ketika dirasa butuh proteksi, kurangi hambatan ketika merasa butuh impor. Sembarangan matiin ekspor ternyata tidak terlalu berguna: kita tetap ngandelin impor APD bahkan ketika domestik bisa bikin sendiri. Sembarangan matiin standar juga ternyata menghasilkan barang yang kualitasnya tidak dapat diterima oleh Kemenkes sendiri. Jurus on-off ini sudah lama dipraktikkan oleh Kementerian Perdagangan untuk mengendalikan harga barang-barang terutama sembako. Biasanya sih berhasil. Tapi COVID-19 bukanlah fenomena biasa. Jurus on-off memang lebih mudah, tapi kita butuh kebijakan yang agak kreatif kali ini. Sesuatu yang tidak sesederhana on-off.

Pelajaran lainnya lagi: impor bukan sesuatu yang buruk. Seperti halnya saya membeli beras dari petani, Indonesia mengimpor alat-alat kesehatan juga bukan sesuatu yang jelek, kok. Dengan menggunakan analogi beli beras, alih-alih berpikir “bagaimana caranya bikin beras sendiri”, saya lebih ke “bagaimana saya bisa berguna bagi petani sehingga mereka mau jual beras ke saya”. Kompleksitas ekonomi adalah salah satu sumber kemakmuran. Kerja sama antar-profesi,antara petani dan non-petani, justru baik. Apalagi Indonesia sudah kenyang lah dengan segala percobaan swa-sembada yang hasilnya sangat boros dan tidak berkelanjutan.

Justru yang haris kita pikirkan adalah bagaimana kita bisa terlibat di ekonomi dunia. Jika kita tidak bisa bikin alkes, kita bisanya bikin apa? Sudah lama Indonesia berkontribusi melalui komoditas seperti minyak bumi (dulu banget), batu bara, dan kelapa sawit, sesuatu yang mudah dilakukan. Masih ada ruang untuk kontribusi di manufaktur, apalagi di tengah kebutuhan dunia untuk diversifikasi dari RRT. Ini juga butuh kebijakan yang lebih kreatif daripada sekedar on-off.

Lucu juga kalo dipikir-pikir. Emangnya kenapa sih kalo negara lain bisa bikin sesuatu yang kita butuhkan? Emangnya negara lain ga boleh berguna dan keren? Kita aja yang boleh keren? Wkwkw. Yasudahlah. Mudah-mudahan ini menjadi pelajaran yang baik bagi kita semua.

Jumlah tes COVID-19 per hari di Indonesia

Sun, 31 May 2020 00:00:00 +0000

Sepertinya pemerintah semakin semangat menyongsong “New Normal” dan mulai membuka ekonominya. Telah beredar buku pedoman bagaimana menghadapi “New Normal” dari BPOM. Berita bahwa mal akan dibuka santer beredar di mana-mana (tapi katanya summarecon mal bekasi gak jadi buka ntahlah akupun bingung). Ekonomi akan kembali bergeliat!

Kalo menurut banyak sumber (misalnya salah satunya ini), kunci sukses membuka ekonomi yang berhasil adalah pertumbuhan tes per hari yang banyak, alias, massive testing. Tapi apakah kita udah berhasil bikin massive testing yang cukup?

import pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
c=pd.read_csv("https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv")
c['date']=pd.to_datetime(c['date'])
y=c['new_tests'][c['iso_code']=='IDN']
y1=c['new_tests_smoothed'][c['iso_code']=='IDN']
x=c['date'][c['iso_code']=='IDN']
plt.figure(figsize=(15,5))
#nt=sns.load_dataset("c")
sns.lineplot(x=x, y=y, data=c)
sns.lineplot(x=x, y=y1, data=c)

Gambar di atas menunjukkan jumlah “new test” per hari. saya ambil datanya dari our world in data. Datanya di-update setiap hari sesuai dengan laporan pemerintah. di sumbu x saya kasih tanggal, sementara di sumbu y adalah variabel yang namanya “new_tests” kalo di dataset aslinya. Intinya mah ini adalah tes harian CMIIW.

jumlah tes hariannya adalah titik-titik dan garis item, sementara garis biru menunjukkan smoothed new tests, alias yang diperhalus.

Intermezzo dikit, kode di atas dirun pake python versi 3.7. Data langsung dibaca dari portal online-nya our world in data, jadinya setiap di-run, bakal langsung update data terbaru. Kalo anda punya python di komputer masing-masing, bisa langsung dikopas tuh kode di atas kalo penasaran data terbaru kayak apa.

Jumlah tes harian Indonesia keliatan banget bolong-bolongnya, dan keliatannya sampai 26 Mei 2020, jumlah tes harian kita masih volatil banget. Naik turunnya agak ga jelas. Beberapa pendapat yang saya lihat di twitter sih bilangnya jumlah tes harian emang sulit diperkirakan karena faktornya nggak cuma jumlah swab yang dilakukan, tapi juga antrian sampel-sampel tersebut di lab. Jadi bisa jadi angka yang muncul itu sebenernya hasil swab kemaren yang baru di-tes hari ini.

Saya nggak terlalu ngikutin sih perdebatan testing COVID-19 hahaha maaf. Dah lama nggak update COVID-19, cuma gara-gara tiba-tiba ada rame-rame pembukaan ekonomi kembali, jadinya penasaran. Selain itu, katanya Bio Farma sudah berhasil bikin PCR test kit sendiri, bahkan diklaim sanggup bikin 100,000 per hari. Dengan asumsinya logistik ke lab dan proses di lab-nya lancar dan cukup kapasitas, sepertinya masif testing dapat dilakukan. Mudah-mudahan peningkatan ini berlanjut terus dan bisa sustainable di masa new normal ini.

Oh iya, datanya dari pemerintah pusat, sementara data pemerintah pusat adalah hasil tes mereka plus tes yang dilakukan oleh pemerintah daerah (dan mungkin swasta?). Meskipun kita nggak tau data selain dari pemerintah pusat, setidaknya pemerintah daerah tau data daerahnya sendiri. hehe.

BTW, negara lain juga “new tests”-nya agak aneh. New Zealand dan Malaysia juga volatil sementara Jepang nggak report new tests nya (tapi totalnya ada). Vietnam malah mendadak turun trus ilang di tengah jalan. Jadi mungkin ini sebabnya Pak Jokowi sangat percaya diri he he he he.

import pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
c=pd.read_csv("https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv")
c['date']=pd.to_datetime(c['date'])
plt.figure(figsize=(15,10))
#cn=c.drop(c[(c['iso_code'] != 'IDN')| c[(c['iso_code'] != 'VNM') | c[(c['iso_code'] != 'SGP') | c[(c['iso_code'] != 'AUS') | c[(c['iso_code'] != 'MYS')].index)
cn=c[(c['iso_code'] == 'IDN') | (c['iso_code'] == 'VNM') | (c['iso_code'] == 'MYS') | (c['iso_code'] == 'JPN') | (c['iso_code'] == 'NZL')]
sns.lineplot(x="date", y="new_tests", hue="iso_code", style="iso_code",data=cn)

Ini saya pake tes harian, bukan tes harian per 1,000 penduduk. soalnya kalo pake tes harian, negara laen jauh bgt di atas. Indo jadi kayak garis lurus doang hahaha. Eniwe sebenernya di sini saya mau coba pake argumen “berani open karena kapasitas testing sudah ditingkatkan”. Kalau pake argumen ini kayaknya lumayan, secara tren kita udah naik. Tentu saja apakah itu dah cukup atau belum, masih subyek debat yang saya yakin udah banyak yang bahas.

Akhir kata, alasan dibalik keputusan membuka kembali ekonomi tentu ada banyak, tidak hanya tes aja. Saya tidak coba membahas alasan-alasan yang lain selain peningkatan kapasitas testing. Postingan kali ini simply cuma untuk ngasi liat gambaran singkat bagaimana perkembangan testing harian kita. Cukup lah yang lain biar menjadi perdebatan orang-orang yang lebih ahli hehe.

COVID-19 dan Anjloknya Indeks PMI Indonesia

Tue, 05 May 2020 14:45:13 +1000

Kebijakan Perdagangan Indonesia di tengah COVID-19

Wed, 15 Apr 2020 00:00:00 +0000

Hari ini saya lihat di twitter sebuah kerisauan atas berita tentang di kompas online. Beritanya berbunyi bahwa Indonesia akan tetap mengekspor Alat Pelindung Diri (APD). Konteksnya, apalagi kalau bukan COVID-19: di tengah pecahnya pandemi, Indonesia sendiri membutuhkan banyak APD. Kok bisa-bisanya malah mengekspor ke negara lain?

Kenapa larangan ekspor tidak semudah pemikiran kita?

Kebijakan melarang ekspor sangat terdengar intuitif: kalau negara kita sendiri butuh, kenapa ekspor? Sebaiknya kita memenuhi kebutuhan dalam negeri dahulu sebelum melakukan ekspor. Bahkan, kita bukanlah satu-satunya negara yang melakukan larangan ekspor. Amerika Serikat (AS) pernah memaksa 3M, produsen masker ternama, untuk melarang ekspor masker ke negara lain. Uni-Eropa melakukan hal yang sama, melarang ekspor barang-barang kebutuhan melawan COVID-19.

Indonesia melakukan pelarangan ekspor tersebut melalui Permendag Nomor 31 Tahun 2020. Saya pernah menuliskannya di artikel blog saya yang lain. Tapi di artikel itu kayaknya masih lartas yang lama. Sekarang ekspornya udah diperluas sampai ke pelarangan termometer dan eitil alkohol.

Tentu saja hal ini memiliki maksud yang baik. Sayapun sangat sedih melihat teman-teman nakes yang kesulitan APD. Pun, apapun yang saya tulis di sini juga tidak mengubah fakta bahwa export ban tetap sudah dilakukan, dan beberapa APD ekspor yang tetap dilepas oleh Bea Cukai meski ada export ban tersebut. (Catatan: Bea Cukai ada di bawah kendali Menkeu, bukan Mendag). Tulisan ini akan sedikit menawarkan perspektif kenapa Menkeu memutuskan tetap mengekspor sebagian APD tersebut.

Kalo menurut tulisan tersebut, alasan utamanya adalah karena pesanan APD tersebut sudah terikat kontrak jual beli. Tentu saja mematuhi kontrak adalah sesuatu yang penting. Mungkin kontrak ini sudah dibuat dari lama, sebelum aturan permendag keluar. Bisa jadi juga, kontrak ini cuma sedikit dibandingkan total ekspor APD kita biasanya.

Bisa jadi juga, eksportir kita adalah makloon, alias penjual jasa. Dalam hal ini ya jasa jahit. Makloon beda dari jualan baju. Kalo makloon, bahannya dari importir. Mereka kirim bahan ke penjahit, kasih spek, kita tinggal jahit, lalu dikirim balik ke mereka. Kita dibayar jasa jahitnya aja, karena bahan dari mereka. Yes, inilah praktik tukang jahit biasa ketika anda jahit blazer atau jahit sarimbit kawinan. Kalo tiba-tiba penjahitnya bilang “eh ini baju buat saya aja yah. kebetulan saya juga mau kawin jadi butuh sarimbit”, kan bete kita.

Tapi kedua paragraf di atas spekulasi sih. Bisa jadi saya salah. Mohon koreksi. hehe. Dua paragraf di atas mengilustrasikan kenapa ekspor APD tetap dilakukan.

Tambahan: ada niii jawaban lengkap soal export APD dari teman saya bernama Fathoni. Makasi ya mas Fathoni.

Itu kan bu sri jelasin ada kontrak. Pak doni jg jelasin, kontraknya, bahannya kita impor dari korea dan jepang. Lalu hasilnya 40% kita balikin ekspor ke mereka. 60% buat kita. Mau gimana lagi. Global chain.
— Fathoni (@FansRossoneri) April 15, 2020

Tambahan lagi: benar export APD adalah hasil makloon (ie bahannya dari importir). Cek berita ini.

Tetapi di luar itu, memang secara umum larangan ekspor punya potensi masalah sendiri.

Masalah umum dari larangan ekspor

Pada kasus 3M vs AS, Akhirnya AS setuju agar 3M tetap boleh ekspor. Uni Eropa mendapatkan banyak kritikan akibat export ban-nya (salah satunya dari PIIE (btw artikel PIIE ini seru. banyak datanya)), sampai pada akhirnya EU pun akhirnya melunak dan merelaksasi larangan ekspornya. Alasannya banyak. Salah satunya adalah kemanusiaan. Saat ini, seluruh dunia butuh, gak cuma AS atau EU. 3M bilangnya ingin tetap membantu negara-negara yang membutuhkan, seperti Amerika Latin dan negara lainnya.

Masalah berikutnya adalah supply chain. Membuat APD yang bener, yang sesuai standar, yang bagus, memerlukan bahan baku yang tidak sembarangan. Ini saya gak tau-tau banget sih, tapi menurut artikel ini, setidaknya untuk masker, bahan bakunya agak susah. Tentu aja kita bisa ganti pake kain, tapi mana mungkin kita merelakan nakes di medan perang pakai masker dan APD dengan bahan yang gak medical grade?

Ya, meskipun kita ahli dalam menjahit APD dan membuat etanol, tapi kita tidak ahli dalam hal lain. Masker kita impor dari RRT sekitar 80%. Pun juga dengan surgical gown, lebih dari 50% kita impor dari RRT. Ini belum membicarakan barang-barang lain seperti bahan baku APD itu sendiri, alat tes COVID-19, dan ventilator. Beberapa negara seperti Korsel, Jepang dan RRT tetap menyalurkan berbagai barang penting bagi Indonesia. Apa yang terjadi kalau mereka gak mau ekspor ke sini gara-gara kita ga mau bantuin mereka bikin APD? Bagaimana kalau gara-gara mereka juga kekurangan APD, mereka jadi gak sanggup meningkatkan produksi untuk bantuin kita?

Bahkan, Kemendag membuat Permen lain yang memudahkan impor barang-barang tersebut. Sekali lagi, secara intuitif, permudahan impor ini baik. Tapi ini sangat tergantung dari reaksi partner dagang kita. Ini belum bicara impor pangan lho. Saat ini, impor pangan yang dipermudah baru bawang putih dan bawang bombay. Beras? Garam? Gula?

Impor berarti valas. Kalau kita butuh impor, berarti kita bakal butuh valas untuk membayar barang-barang impor tersebut. Saat ini, BI dan Kemenkeu sudah berusaha mengamankan stok dolar. BI masih punya devisa lumayan berkat kontrol ketat sektor finansial. Kemenkeu udah mulai jualan Bonds berdenominasi dolar AS. Kita dah punya currency swap dengan BI-nya AS. Tapi di saat begini, pertanyaan “apakah devisa kita cukup” akan selalu menghantui para pembuat kebijakan. Ekspor membantu Indonesia punya stok dolar, membantu me-manage nilai tukar rupiah.

Di bagian paling bawah, saya coba ngumpulin barang-barang yang terkait dengan COVID-19 berdasarkan penerawangan WCO dan GTA. Saya tambahkan kolom yang menunjukkan kebijakan ekspor-impor Indonesia, serta nilai ekspor-impornya dari tahun 2015-2019. Anda dapat lihat di situ bahwa meskipun kita surplus di APD dan etil alkohol, tapi yang lain sangat bergantung impor.

Kita membutuhkan dunia sebagaimana dunia membutuhkan kita. Satu negara sembuh akan sia-sia aja jika negara lain masih sakit, setidaknya sampai datangnya vaksin. Pun ketika vaksin sudah jadi, kemungkinan besar kita akan mengimpornya. Mudah-mudahan gak dilarang ekspornya oleh negara produsen.

Ini memang pilihan yang sulit. Sangat sulit. Di saat sulit memang menyelamatkan diri sendiri menjadi pilihan dan solusi yang tidak terhindarkan.

Saya sendiri termasuk orang yang bermahzab “kalau masalahnya bukan perdagangan, sebaiknya diselesaikan tanpa menggunakan kebijakan perdagangan”. Kalau masalahnya produksi, tingkatkan-lah produksi. Kalau masalahnya faskes dan nakes, tingkatkanlah faskes dan nakes. Kalau masalahnya di distribusi/logistik, tingkatkan logistik. Kebijakan perdagangan agak sulit menjadi solusi utama karena kebijakan perdagangan dapat menimbulkan masalah baru yang tidak kalah penting untuk ditanggulangi.

Kekurangan faskes dan nakes adalah masalah lama yang menghantui Indonesia. Sudah berkali-kali muncul di publikasi WHO maupun cerita kolega yang mendalami health economics. Logistik juga sepertinya masalah. Sulit untuk mengetahui dengan pasti siapa memproduksi apa, RS mana butuh berapa barang apa, dll. Ketepatan data pemerintah seringkali menjadi sorotan. Gap demand-supply juga sudah pasti memunculkan masalah meningkatnya insentif untuk menimbun / hoarding.

Untuk info riset dan data, kami dibantu relawan @septian yang adalah asisten profesor dan peneliti MRI (Magnetic Resonance Imaging) di salah satu rumah sakit umum di Singapura, aktivitas sambilannya sekarang adalah tracking data #COVIDー19 di Singapura.
— KawalCOVID19 (@KawalCOVID19) March 2, 2020

RRT sudah mengalami pandemi ini sejak awal Januari. Kita punya cukup waktu untuk bereaksi, sebenarnya. Sekarang semua sudah terlanjur. Keputusan berat terpaksa diambil. Keputusan yang terlambat dibuat selalu adalah keputusan yang paling berat. Mencegah selalu lebih baik daripada mengobati.

Jadi harus bagaimana?

Sekarang sudah gak relevan bicara mencegah. Bagaimana mengobatinya selain dengan larangan ekspor?

Mungkin cara terbaik adalah dengan menggenjot produksi. Saat ini, masalah utama sebenarnya adalah adanya excess demand, alias ada gap antara produksi dan konsumsi. Biasanya, gap ini kita pertemukan dengan perdagangan internasional–ekspor kelebihan produksi, dan impor kekurangan produksi. Tapi gara-gara pandemi global, seluruh dunia kekurangan. Akibatnya, kita tidak bisa mengandalkan kelebihan produksi dari negara lain, wong semua kekurangan kok.

Di sinilah peningkatan produksi menjadi solusi terbaik. Kalo semua kurang, maka mari kita buat lebih banyak. Banyak negara melakukan ini dengan mengubah orientasi produksi banyak pabrik: yang tadinya bikin parfum jadi bikin disinfektan, tadinya bikin cat jadi bikin masker, dll. Untuk melakukan ini, negara harus menyediakan insentif yang tepat. Cheap loan, purchasing guarantee dalam jangka panjang (paling tidak cukup untuk balik modal peningkatan kapasitas), dan lain sebagainya. Saya pernah bahas jurus ini di tulisan saya yang lain.

Jika banyak penjahit Indonesia sanggup jalan sendiri hanya dari koordinasi netizen tanpa ada insentif apapun dari pemerintah, bayangkan kalo semua dikoordinasi! Pasti jadi makin efisien!

Kalau solusinya kekurangan produksi, maka perdagangan internasional malah menjadi semakin penting lagi. Selama ini, Global Value Chain (GVC) menjadi solusi banyak negara karena efisien. Negara yang pandai bikin bahan bekerjasama dengan negara yang pandai menjahit. Negara yang pandai bikin software dan semi-conductor, bekerjasama dengan negara yang pandai bikin material dan pandai merakit. Indonesia pandai bikin APD, maka kita tingkatkan kapasitas menjahit kita untuk seluruh dunia, sementara inputnya dan barang lain seperti testing kit dan ventilator kita beli dari negara lain. We need even more trade, not less!!

Kerjasama dengan negara lain menjadi kuncinya. Kita harus mulai nego dengan negara lain. Minimal bicara dengan pimpinan negara lain. Bilang kita perlu bantuan mereka, dan mereka perlu bantuan kita. Terdengar utopis?

Solusi kerjasama mungkin tidak menarik bagi orang-orang yang tidak suka bergantung dengan pihak lain. Saya sendiri tidak mampu bilang apakah sebaiknya kita ekspor atau tidak ekspor. Biarkan pengambil kebijakan aja yang pusing. Hehe. Saya cuma menawarkan sedikit perspektif dari sisi bu SMI aja. Saya nebak-nebak apa yang sedang beliau pikirkan. Wkwkwkw. Mudah-mudahan tulisan ini sedikit membantu. Kalau ada komen, kritik atau saran, tulis di bawah yaa atau mensyen aja di twitter.

Maaf ya Pak, Bu dokter dan Suster. Saya cuma bisa nulis. Mudah-mudahan anda semua tetap sehat dan semangat. Mudah-mudahan kita semua tetap sehat dan semangat. Jangan lupa lakukan apapun sebisa kita untuk mengurangi beban faskes dan nakes.

Stay at home if you can. Make it safer for those who can’t.

Perdagangan dan COVID-19: kelemahan comparative advantage di tengah coronavirus?

Wed, 25 Mar 2020 00:00:00 +0000

COVID-19 sepertinya masih akan berlanjut. Update terbaru mengatakan bahwa saat ini kita berada di 686 kasus. Seiring dengan meningkatnya testing, kasus ini akan meningkat dengan lebih cepat lagi. Dengan kondisi seperti ini saja, tenaga kesehatan kita seperti kesulitan mengatasi kekurangan Alat Pelindung Diri (APD) seperti baju Hazmat dan masker.

Noah Smith di kolom terbarunya di Bloomberg mengatakan bahwa saat ini Amerika Serikat (AS) juga kekurangan APD dan swab. Alasan utamanya? Amerika Serikat tidak membuat sendiri barang-barang tersebut, melainkan mengandalkan suplai dari Republik Rakyat Tiongkok (RRT).

The U.S. economy could shrink by 30% in the second quarter, and the necessity of doing coronavirus testing has created an abrupt shift in the demand for medical equipment.

"What made economic sense yesterday doesn’t make sense today," writes @Noahpinion https://t.co/WPHicjDL5f
— Bloomberg Opinion (@bopinion) March 24, 2020

Di tulisan tersebut, Noah menunjukkan jarinya pada teori comparative advantage. Comparative advantage adalah teori standar di ekonomi internasional yang dicetuskan oleh David Ricardo. Teori ini intinya mengatakan bahwa ekonomi akan lebih efisien jika sebuah negara berkonsentrasi memproduksi barang dan jasa yang paling ia kuasai, dan menjualnya ke seluruh dunia. Barang lainnya tinggal impor (karena negara lain lebih baik dalam membuat barang impor tersebut, comparatively speaking). Dalam kasus ini, RRT Merupakan produsen APD yang cukup efisien dibandingkan AS. Daripada menghabiskan tenaga kerja dan kapital untuk bikin masker, lebih baik bagi ekonomi AS untuk berkonsentrasi ke produksi healthcare service, di mana memang AS merupakan salah satu pionir inovasi kesehatan di dunia. Maskernya tinggal ngimpor ke negara lain.

Masih menurut Noah, di tengah krisis seperti ini, demand dunia berubah jauh. Saat ini tiba-tiba permintaan akan APD meningkat jauh di mana-mana. Beberapa negara (termasuk Indonesia) bahkan melakukan larangan ekspor APD demi memberi prioritas APD pada negaranya masing-masing. Ketika ini terjadi, AS tidak siap untuk membuat sendiri APD karena selama ini menggantungkan diri pada RRT. Jika selama ini AS bisa buat sendiri, maka seharusnya meningkatkan produksi untuk memenuhi permintaan yang mendadak naik ini tidak sesulit sekarang.

Ngomong-ngomong, bagaimana dengan Indonesia sendiri? Indonesia telah mengeluarkan Peraturan Menteri Perdagangan Nomor 23 Tahun 2020 Tentang Larangan Sementara Ekspor Antiseptik, Bahan Baku Masker,Alat Pelindung Diri, dan Masker (download di sini demi mengamankan pasokan barang-barang penting ini. Tapi ternyata meskipun dengan larangan ini, tenaga kesehatan (nakes) tetap saja kekurangan pasokan APD. Bahkan, Indonesia mengimpor bantuan dari RRT berupa 12 ton APD. Untung RRT kagak ngelarang ekspor APD.

Jadi ya, sepertinya memang saat ini Indonesia pun harus bergantung pada negara lain demi melawan COVID-19 ini, dan sepertinya memang baru RRT yang paling siap meningkatkan produksinya dalam waktu singkat.

Balik ke comparative advantage, bagaimana comparative advantage kita dalam hal alat kesehatan? Saya mencoba mengilustrasikannya ke tabel 1. Tabel 1 berisi produk-produk yang dilarang sementara ekspornya berdasarkan Permendag 23 2020. Sebelahnya saya tambahin statistik ekspor dan impor yang saya dapat dari trademap.org. Sebenarnya untuk menganalisis comparative advantage, kita perlu data ekspor dan impor semua jenis barang. Untuk mempermudah, saya pakai ekspor impor saja. Ekspor tinggi menandakan kita bagus dalam hal produksi barang-barang tersebut. Impor RRT saya tambahkan di sana untuk merefleksikan ketergantungan terhadap RRT.

tabel 1. Daftar larangan export berdasarkan HS dan ekspor dan impor-nya pada 2018, USD

No	Barang	HS	Total Ekspor	Total Impor	Impor dari RRT	Impor dari RRT (%)
A1	antiseptik handrub berbasis alkohol	Ex.3004.90.30	2.697	2.085	144	6,91
A2	antiseptik handrub dengan campuran ter batubara dan alkali	Ex.3808.94.10	-	146	0	0
A3	antiseptik handrub dalam kemasan aerosol	Ex.3808.94.20	0	154	29	18,83
A4	antiseptik handrub lainnya	Ex.3808.94.90	13	6.831	190	2,78
B1	Bahan baku masker dengan filamen buatan	Ex.5603.11.00	36.159	90.458	27.262	30,14
B2	Bahan baku masker tidak dengan filamen buatan	Ex.5603.91.00	4.557	10.400	3.880	37,31
C1	APD Medis	Ex.6210.10.19	259	45	7	15,55
C2	APD Bedah	6211.43.10	9.965	107	61	57
D1	Masker Bedah	6307.90.40	506	1.636	1.416	86,55
D2	Masker lainnya (nonwoven)	Ex.6307.90.90	13.3274	19.066	11.306	59,3

Sumber: jdih.kemendag.go.id dan trademap.org

Kalau dilihat dari statistik tahun 2018 ini, pemblokiran sementara ekspor sepertinya adalah langkah yang tepat. Penjahit kita sakti-sakti. Kalau dilihat dari APD, jelas kita mengekspor jauh lebih banyak ke negara lain daripada mengimpor. Seharusnya, larangan ekspor ini dapat membantu Rumah Sakit dan faskes lainnya untuk mendapatkan APD.

Namun untuk barang lain, kesimpulan ini agak sulit ditarik. Untuk bahan baku, kita jelas mengimpor lebih banyak daripada mengekspor. Untuk masker bedah malah bukan hanya gedean impor, sebagian besar impor tersebut datang dari RRT. Yang lucu adalah, larangan ekspor ini dilakukan lantaran ekspor masker bedah dari Indonesia mendadak meroket. Padahal seperti kita lihat, masker bedah atau HS 6307.90.40 ini malah banyakan impor dari RRT daripada ekspor, setidaknya pada 2018 sesuai data di tabel 1.

Apakah ujug-ujug pada 2019 dan 2020, pabrik masker kita langsung banyak dan super produktif? bisa jadi demikian. Tapi ada beberapa alasan lain yang saya rasa lebih masuk akal: melonjaknya harga. Reportase berita-berita hanya melaporkan peningkatan nilai dalam US Dolar. Seperti kita ketahui, Indonesia agak terlambat kena outbreak COVID-19 dibandingkan RRT, Hongkong, Singapura, Jepang dan Korea Selatan. Wajar kalau harga yang ditawarkan negara-negara tersebut melonjak duluan. Tambah lagi, Rupiah melemah terus belakangan ini. Dengan kata lain, bisa jadi nilai ekspor dalam USD naik signifikan gara-gara harga per unit nya naik, bukan produksinya yang mendadak tinggi. Alternatif lain adalah eksportir menjual stok gudang mereka.

Masalah lain yang membuat analisis ini agak sulit dilakukan adalah karena banyak Ex. di aturannya. Ex. artinya tidak semua barang di kategori HS tersebut yang dilarang. Jadi discreening lagi berdasarkan uraian barangnya. Memang uraian di tabel 1 tidak plek sama dengan definisi di HS-nya. Bisa aja kita mengekspor dan mengimpor barang dengan definisi / uraian yang berbeda tapi masih di dalam 1 kelompok HS.

Sayangnya saya tidak dapat memastikan itu semua dengan data yang terbatas. Tapi untuk ngomongin comparative advantage, yang dapat saya katakan mungkin adalah saya tidak setuju compative advantage adalah penyebabnya. Benar bahwa krisis akan menyebabkan valuasi marjinal semua barang akan berubah drastis. Namun ketika seluruh dunia mengalami perubahan pola konsumsi seperti saat ini (di mana tiba-tiba kebutuhan masker meningkat tajam sementara kebutuhan barang non esensial jatuh), yang penting mungkin adalah bagaimana ekonomi bisa dengan fleksibel menyesuaikan diri.

Permintaan seluruh dunia, tidak hanya AS, saat ini meningkat. Penyuplai utama dunia, RRT, tengah berjuang untuk meningkatkan produksi mereka. AS sendiri telah meminta pabrik non-APD seperti pabrik mobil untuk mengalih-fungsikan pabrik mereka menjadi pabrik masker, dan sepertinya memang dapat dilakukan. Saya rasa ini secara umum adalah masalah ketidak-siapan menghadapi pandemik aja sih. AS sudah pasti negara adidaya produsen perlengkapan perang, tapi emang selama ini nggak pernah mikirin pandemik sebesar ini aja sih. Pandemik tidak dianggap sepenting krisis peperangan, di mana persiapan AS sangat matang bahkan sampe bikin pangkalan militer di seluruh dunia.

Di tulisan saya yang lain, saya membahas bagaimana pabrik-pabrik mulai ber-alih fungsi menjadi produsen antiseptik dan masker. Tinggal bagaimana otoritas yang berwenang mempercepat ijin seperti ijin edar atau pengurangan hambatan impor bahan baku dari barang-barang tersebut di tengah krisis ini. Jika market dapat beradaptasi dengan cepat, pemerintah harus dapat memfasilitasi perubahan tersebut. Bahkan bisa saja sebuah negara bisa saja membuat rencana atau protokol pengalih-fungsian pabrik untuk memenuhi kebutuhan alat kesehatan di tengah krisis, seperti halnya militer merencanakan jalan tol untuk dapat dipergunakan sebagai runway pesawat di tengah darurat perang.

Saat ini, kerjasama antar negara sangat diperlukan untuk menyelamatkan manusia dan tentu saja ekonomi. Inilah repotnya epidemi. Selama masih ada negara yang masih sakit, maka negara tersebut tetap punya potensi menularkan ke negara tetangganya. Kesehatan global sangat penting bagi kita semua, apalagi eksportir dan pengguna produk luar negeri. Kesehatan kita adalah kepentingan RRT dan AS, begitu pula kesehatan mereka. Saya lihat di sosmed ada banyaaaaaaaaaaaaaaak sekali usaha meningkatkan produksi APD dan masker dari masyarakat, namun RRT termasuk yang paling cepat meningkatkan produksi barang-barang kesehatan.

Sepertinya saat ini kita harus bergantung pada mereka, dan tidak ada yang salah dengan itu.

Peranan Industri Manufaktur di Tengah Badai COVID19

Sun, 22 Mar 2020 00:00:00 +0000

Saya rasa sudah banyak yang membicarakan dampak COVID-19 baik secara kesehatan maupun terhadap ekonomi. Terakhir yang saya baca adalah dampak makro COVID-19 menurut modelnya Professor McKibbin dan mahasiswanya, Fernando. Mereka menggunakan beberapa shocks, diantaranya penurunan suplai tenaga kerja, meningkatnya risk premia, dan ongkos produksi. Kesemua variabel shocks tersebut tentu saja relevan, apalagi untuk manufakturing yang menyulitkan work from home karena pekerja pabrik harus mengoperasikan mesin dari lokasi pabrik.

Tentu saja permintaan juga jadi agak aneh. Orang saat ini mendadak menghargai barang-barang seperti toilet rolls, anti-septic, dan peningkatan mendadak makanan instan dan beras. Tapi dibanding itu semua, mungkin kebutuhan akan alat pelindung diri bagi tenaga kesehatan dan anti-septik menjadi barang paling penting saat ini, terutama bagi faskes-faskes dan pegawai-pegawainya yang saat ini bertaruh nyawa untuk kita.

Di tulisan ini, saya ingin sedikit mengangkat fenomena menarik, yaitu berpindahnya fungsi produksi untuk beberapa pabrik untuk mulai memproduksi barang-barang yang biasanya mereka tidak produksi. LVMH, pihak dibalik Luis-Vuitton, Bulgari dan brand-brand yang saya ga pernah beli produknya itu, mengalih-fungsikan pabrik parfum dan kosmetiknya menjadi produsen anti-septik. BYD, pabrik di China yang biasanya bikin mobil listrik, mulai membuat pelindung wajah dan disinfektan. Nissan, GM, Rolls-Royce, Foxconn bahkan Airbus juga sepertinya akan melakukan hal yang sama, bantuin bikin ventilator, APD, dan disinfektan.

Semua ini masuk akal. Di tengah ketidak-pastian gini, orang gila mana yang sempet-sempetnya ngabisin tabungan buat beli mobil? Yield bonds aja bisa sampe negatif. Orang bakal beli bonds sampai yield negatif kan berarti beneran desperate for secure cash in the future toh? Mendingan pabrikan nge-shift produksi ke sesuatu yang lebih dicari market. Pemerintah otomatis bakal beli itu semua kok.

Pengalih-fungsian sementara pabrik ini sudah diiniasi berbagai pemerintah di berbagai belahan dunia, seperti Canada dan Inggris. Di China, 2,500 pabrik saat ini bikin masker, pabrik yang dulunya bikin benda lain.

Sejauh yang saya pahami, negara-negara lain masih meminta industri untuk bantuin bikin APD dan disinfektan tapi belum nawarin insentif (CMIIW). Kalau di Republik Rakyat Tiongkok (RRT), mereka menggunakan industrial policy untuk menambah insentif pabrik untuk pindah haluan ke bikin masker. Beberapa insentif tersebut diantaranya adalah subsidi, potongan pajak, pinjaman bebas bunga, dan percepatan perizinan. Kalo BUMN-nya sih mungkin disuruh aja bakal nurut yah. Tapi yang jelas, sepertinya dorongan insentif tersebut berhasil mengubah haluan produksi nasional mereka dengan cepat dan efisien di tengah krisis seperti ini.

Di linimasa sosial media saya, banyak seliweran postingan yang mengatakan bahwa faskes kita kekurangan APD. Kekurangan ini terjadi bahkan setelah Kementerian Perdagangan mengeluarkan aturan nomor 23 tahun 2020 tentang larangan ekspor sementara APD dan disinfektan. Kemungkinannya, produksi kita tidak sanggup menemui permintaan yang mendadak melonjak.

Pagi ini mndengar kabar duka berplgnya tmn sejawat dokter, usia 30-an.

Catatan sy, hampir 10 tng kesehatan di 🇮🇩 meninggal (dr total 38 kematian) terkait #COVID19.

Kami tdk mt dikasihani. Kami mt pemerintah sediakan Alat Pelindung Diri. Byk petugas yg bekerja tanpa terlindungi!
— Dirga Sakti Rambe (@dirgarambe) March 22, 2020

Banyak sekali masyarakat mencoba membantu. Saya lihat di Te eL ada banyaaaaak inisiatif bikin masker dari warga. contohnya inih dan reply-replynya

A THREAD

Mengatasi Kelangkaan Masker

Di semua negara, masker langka. Thread ini buat para ibu rumah tangga yang suka njahit, dan para tukang jahit.

"Tukang Jahit Bergerak"

Tentang masker yang bisa dibuat sendiri berdasarkan penelitian dari Cambridge University.

/1
— Ismail Fahmi (@ismailfahmi) March 21, 2020

Tapi seandainya pemerintah ingin melakukan sesuatu, rasanya bisa.

Soal cheap/interest free loan, rasa-rasanya ini kewenangan BI atau OJK, untuk memastikan perbankan punya cukup liquiditas dan cukup sehat untuk menyuplai pasar. Insentif pemerintah, pemotongan pajak dan juga pengurangan bea masuk adalah kewenangan pemerintah, terutama Kementerian Keuangan. Kemenkes soal di penerbitan ijin atau standar alkes (kayaknya perlu ya?). Seingat saya, banyak barang tekstil kita memiliki komponen impor yang kena pembatasan oleh Kemendag. Jadi kalau mau, Kementerian Perdagangan mungkin bisa menerbitkan aturan yang memudahkan impor input masker. Yang menarik, kita udah keburu bikin larangan ekspor APD dan disinfektan. Kalau ternyata untuk meningkatkan produksi APD secara masif, kita harus mengimpor bahan bakunya, rasanya jadi gimana gitu ya. Malu gitu rasanya. Apalagi kalau ternyata nanti RRT sudah berhasil meningkatkan secara masif dan cepat produksi maskernya, dan malah kita yang perlu. hahaha sedih.

Kementerian Perindustrian sepertinya tidak terlalu banyak perannya, meskipun Kementerian di bidang manufaktur. Mungkin paling tidak bisa melakukan koordinasi dengan pabrik-pabrik yang mungkin bisa dialihkan, sekaligus meminta Kemenkeu dan Kemendag menyediakan insentif yang diperlukan. Tentu saja kalau ada subsidi bagi pabrik yang mengubah haluan sementara, kemungkinan besar penyalurnya adalah Kementerian Perindustrian. Jadi revisi anggaran juga mungkin bisa dilakukan. Tapi bagaimana prosesnya dan apakah bisa cepat, saya rasa tergantung birokrasi kali yah.

Akhir kata, saya mau mengajak teman-teman untuk usahakan stay di rumah. Jika anda bisa bekerja di rumah, maka bekerjalah di rumah. Sisakan ruang di jalanan untuk mereka yang tidak mungkin bekerja dari rumah. Jaga kesehatan sebaik mungkin, cuci tangan yang banyak, dan tingkatkan higienitas pribadi. Sisakan ruang di faskes bagi mereka yang benar-benar sakit. Saya rasa, ini semua sudah sangat membantu. Mudah-mudahan kita dapat melalui ini semua bersama.

Aku, Canberra, dan COVID-19

Thu, 19 Mar 2020 00:00:00 +0000

Hae gais. Dah lama banget saya gak update blog. Kesibukan lagi agak menggila nih. Semua gara-gara COVID-19.

Seperti mungkin teman-teman ketahui, si novel coronavirus ini udah bikin geger dunia. Masalah yang ditimbulkan oleh si virus, berubah begitu cepat, jauh lebih cepat daripada pemerintah dan rakyat jelata bereaksi. Waktu pertama kali COVID-19 mulai ramai, saya begitu kaget dan gak tau mau ngapain. Kerjaan saya cuma liat-liat berita aja. Saat ini saya di Australia, tapi setengah pikiran saya ada di Depok, tempat berdiam keluarga saya terutama ibunda yang sudah 70++. Saya hanya bisa menawarkan doa dan support untuk adek yang bantuin ngurusin kebutuhan ibu.

Di kampus sendiri, saat ini semua pengajaran sudah diinstruksikan secara on-line, menyusul instruksi perdana menteri untuk melarang pertemuan di dalam ruangan. Sebagai tutor ECON3101 (microeconomics 3), saya tentu kebagian getahnya. Saya harus mempersiapkan konten on-line untuk tutorial yang akan saya kerjakan. Semua seminar dan konsultasi dengan pembimbing tugas akhir juga harus dilakukan secara online. Agak sedikit ribet karena saya jadi harus belajar pakai zoom baik untuk merekam tutorial maupun untuk ikutan / ngehost meeting, Untungnya gak terlalu sulit.

Masyarakat panik dan melakukan panic buying, seperti yang mungkin sudah anda lihat di media sosial. Tisu toilet gak bersisa sama sekali udah seminggu ini. Untungnya kami sebagai pengguna gayung dan ember gak terlalu peduli. Tapi komoditas lain seperti anti-septic juga habis. Terakhir kami cek sih bahan makanan masih aman. Mudah-mudahan aman terus. Perdana Menteri Scott Morrison sudah mengutuk penimbunan dan menjamin bahwa sistem logistik Australia akan tetap mampu menjaga ketersediaan barang-barang yang penting.

Kemarin pagi, Pak Scott Morrison melakukan konpers tentang apa yang akan dilakukan Australia. Semua international flight akan dilarang (kecuali WN Australia yang pulang) untuk menutup kemungkinan penularan impor. Hal ini dilakukan sehingga pemerintah dapat fokus ke mencegah penularan internal. Sekolah akan tetap buka, dan kemungkinan besar tidak akan dilakukan lockdown sama sekali. Kumpul-kumpul diatur jumlah orangnya. Di dalam ruangan, 100 orang ke atas dilarang. Di luar, 500. Beliau juga menyatakan bahwa tim khusus, pemerintah pusat dan pemerintah daerah semua sudah satu suara dan saling support dalam rangka menghadapi COVID19 ini. Social distancing juga disarankan, dan jika dapat bekerja di rumah, maka kerjalah di rumah.

Semua aturan ini (larangan kumpul, international travel ban, social distancing, dst) diantisipasi akan menjadi norma untuk minimal 6 bulan ke depan.

Enam. Bulan. Ke. Depan.

Kampus ku langsung bereaksi. Surel berdatangan ke inbox-ku. Berbagai imbauan untuk kerja di rumah, mengambil data, pengaturan agar bisa kerja di rumah, dan imbauan serta arahan bagaimana bikin online tutorial, semua berdatangan. Kebayang manajemen kampus pasti sibuk setengah mati. Sebagai pegawai yang baik, yang dapat saya lakukan adalah mematuhi semua imbauan itu, dan sedapat mungkin bekerja dari rumah.

Kegiatanku sekarang lagi sibuk-sibuknya koordinasi pengajaran online dengan dosennya, belajar bikin konten, dan memastikan saya dan istri memiliki cukup contingency plan untuk mempersiapkan yang terburuk. Kami anti nimbun, jadi moga-moga prinsip ini tidak harus membuat kami mati kelaparan. Saya lumayan percaya sama pemerintah Australia.

Mungkin ya yang agak menyebalkan sekarang adalah saya jadi harus ngikutin perkembangan COVID19 secara intensif di dua negara. Pidato Scott Morrison dan Jokowi dua-duanya jadi harus saya tonton. hahaha

Stay safe people. Stay healthy. Cuci tangan yang sering. Kurangin pergi-pergi ke luar. Mudah-mudahan kita semua dapat melalui ini semua.

COVID-19 and The Economy of Informal Sectors

Thu, 19 Mar 2020 00:00:00 +0000

World Health Organization (WHO) has declared the COVID-19 as a global pandemic. The organization has sent letters to inform global leaders to prepare themselves for the worst to come, including our very leader Joko “Jokowi” Widodo. Jokowi’s way of handling the pandemic so far has been receiving criticism for not doing (professionally) enough, with some Some even suggest a lockdown.

Jokowi is accused to being too concern on economic consequences of the COVID-19. It is a reasonable concern. The economy is arguably as important as the lockdown to keep people alive. Jokowi and the central bank delivers certain measures like rate cut, bond buying, and tax cuts as well as simplifying imports..

These measures are a welcoming sight. Indonesia import most of its basic needs such as rice, sugar and salt, as well as many inputs for industry. Rate cuts and tax cuts may benefit firms’ cash flow as well as employees.

However, Easing import restriction will only be useful if the exporting countries still operate normally. Under a global pandemic, this might not be true, especially since many important inputs are coming from China, the central of the outbreak. Secondly, for manufacturing sectors, if demand is weak, companies may not need that many input imports. That said, easing import restriction is always a welcoming sight. It is just a bit sad we need an outbreak for the government to see this.

Secondly, while tax cuts are helpful for both firms and workers, it may not benefit enough people. There are only 11% of Indonesian have tax registration number (NPWP). A study by World Bank suggests that more than 60% of Indonesian workers are informal. Informal sectors dominate the number of total firms and workers. They pay no taxes, so tax cut won’t help them at all. More importantly, they tend to live hand-to-mouth. Extreme health measures such as lockdown to these people could mean death sentence, probably worse than the virus itself.

In economic textbooks, credit market works to dampen crisis like this. In China and The United States (U.S.), banks put a pause on credit payments, helping firms and individuals with credit cards a breathing space. Chinese firms also got a green light from the government to issue a so-called coronavirus bond to keep their cash flow running for in the short run. Obviously this is not something informal sectors can do. Even without the virus, informal sectors are not bankable, let alone accessing credits.

The logical measure to these vulnerable people and firms is a direct cash transfer. We are not new to cash transfer. We have experience with programs such as Bantuan Langsung Tunai (BLT) and Program Keluarga Harapan (PKH), and other measures to help the poor (involving many “cards”). The infrastructure that the these programs have might help to disburse more money to the vulnerables, given OECD estimates There are only about 49% Indonesian have bank accounts.

However, the central government may have no vision on the people outside of pro-poor programs but may be vulnerable amid working in an informal economy. OECD review of Indonesia’s social protection system (2019) mentioned exactly this problem, where informal sectors are invisible to the system. They are probably not poor, but are very vulnerable to shocks. the need to strengthen Indonesia’s information architecture is emphasized by OECD, as well as the need to increase the coverage of Indonesia’s social protection system to also include the informal sector workers and businesses.

Visibility is one, logistic is another. As far as my memory serves me, BLT was conducted via literal cash transfer (exactly giving away banknotes). I would speculate that delivery via “Jokowi special cards” need the cards to be given away manually. Imagine if one has to do this in a soft-lockdown scale. No electronic transfers, no pipe delivery (except maybe electricity). Everything has to be done physically.

Advance countries like Australia deliver their stimulus package via small and medium business, since most if not all of Australian firms are tax registered. There is also options to conduct bank transfers or access to pensions. This is a luxury Indonesian government do not have.

I am not sure how much cash is needed to finance a lockdown. Even an advance country like Australia opt to not having a lockdown amid the potentially high cost. It seems indeed letting the economy move (albeit slowly) is a much viable option. The cash is then best spend on increasing the availability of tests and the capacity of healthcare. I am sure healthcare system have its own problem, but I won’t comment on that rite now.

Alas, the government has very little option. As expensive as the intervention might be, an ignorance might cost so much more in the long run. The silver lining of all of this is, at least I hope the government realize how important it is to have a clear vision on the economy of the informal.

Lastly, perhaps, government bonds might be the instrument the government need to unleash. Forget the fiscal rule, 3% deficit for now. It is not the time. Local government should probably open to possibility of issuing municipality bonds just in case. There won’t be any buyer maybe, but we always have the central bank.

For now, keep your hands clean and your fingers crossed. We’ll make it thru this together.

COVID-19 dan potensi dampaknya terhadap perdagangan Indonesia-RRT

Tue, 03 Mar 2020 00:00:00 +0000

Dunia sedang dihebohkan gara-gara kehadiran novel coronavirus atau yang disebut juga COVID-19. Virus ini mulai pecah di Republik Rakyat Tiongkok (RRT), persisnya di kota Wu Han, propinsi Hu Bei, pada awal tahun ini ketika lebaran RRT (Chinese lunar new year) hampir dimulai. Per artikel ini ditulis, WHO mengatakan bahwa Sudah ada 88.948 orang terkonfirmasi di seluruh dunia, di mana 80.174-nya ada di RRT (lihat ini untuk statistik real-time). Seluruh dunia memiliki risiko yang tinggi untuk terhadap COVID-19, termasuk Indonesia.

Dampak COVID-19 terhadap ekonomi Indonesia

COVID-19 membuat pemerintah harus memblokade beberapa kota besar yang sekaligus sentra industri. Orang-orang jadi libur lebih lama, dan berbagai pabrik jadi harus tutup sementara. Masalahnya, RRT adalah negara yang sangat besar dan penting bagi perekonomian dunia, apalagi dalam hal supply chain. Apapun yang terjadi dengan RRT akan menjadi masalah bagi seluruh dunia.

Wu Han dikenal sebagai “motor city”, rumah dari pabrik-pabrik mobil seperti General Motors, Honda, Nissan, Peugeot Group and Renault. Apple harus menunda produksi iPhone terbaru mereka gara-gara parts-nya banyak made in China. 80% tin foil (itu lho yang buat dalemannya bungkus rokok atau bungkus cokelat yg warnanya emas kekuningan) dunia berasal dari RRT. RRT juga termasuk pemasok utama dunia untuk bahan pembuat obat, dan FDA (BPOM-nya Amerika Serikat) mengatakan bahwa coronavirus dapat mengganggu ketersediaan obat dan antibiotik di Amerika Serikat.

Dampak COVID-19 juga sangat terasa di ASEAN, termasuk Indonesia. Dampak coronavirus dalam hal pariwisata sudah lumayan banyak yang bahas.RRT merupakan partner dagang nomor 1 Indonesia, menyuplai sekitar 24% total impor Indonesia. Di blog ini, saya akan membahas lebih lanjut tentang bagaimana dampak langsung pemenuhan kebutuhan masyarakat Indonesia yang bersumber dari impor dari RRT.

Tabel 1 menunjukan 15 jenis barang impor berdasarkan HS Code 2 digit Indonesia dari RRT. kelima belas barang ini merupakan 75% total impor dari RRT, atau 10% dari total impor Indonesia dari seluruh dunia.

tabel 1. 15 Barang impor Indonesia dari RRT (2016 s.d. 2018)

HS	Produk	Nilai (USD)			Dibanding total impor (%)
		2016	2017	2018	2016	2017	2018
85	Electrical machinery dll	6.402.698	7.869.419	10.061.357	41,49%	43,88%	46,91%
84	Machinery, parts dll	7.297.754	7.568.603	9.862.750	34,63%	34,77%	36,26%
72	Iron & steel	2.099.248	1.969.594	2.169.071	33,97%	24,67%	21,17%
39	Plastics dll	1.157.847	1.354.452	1.749.920	16,54%	17,52%	19,00%
29	Organic chemicals	1.088.642	1.250.802	1.540.740	22,72%	21,21%	22,25%
73	Articles of iron and steel	819.808	702.805	1.499.319	27,96%	26,75%	38,57%
07	Edible vegetables	511.293	606.252	526.879	73,47%	73,87%	71,36%
54	Man-made filaments	685.937	807.116	965.376	48,57%	52,89%	55,32%
76	Aluminium and articles dll	389.105	597.834	881.213	27,40%	31,89%	40,56%
28	Inorganic chemicals	554.205	627.526	833.354	36,93%	38,79%	40,52%
08	Edible fruit and nuts	341.864	564.379	741.351	40,31%	47,36%	56,55%
94	Furniture	456.621	561.263	707.565	62,97%	63,80%	68,57%
55	Manmade staple fibres	499.247	564.028	667.428	37,66%	41,91%	44,93%
38	Miscellaneous chemical products	450.683	572.947	635.029	23,58%	26,08%	23,78%
90	Medical or surgical instrument	382.860	517.446	598.079	16,27%	20,01%	20,73%
60	Knitted or crocheted fabrics	430.825	499.053	592.504	32,40%	37,33%	38,17%
95	Toys, games and sports requisites	139.003	217.808	322.842	66,19%	68,76%	75,30%

Sumber: ITC trade map

Dapat dilihat dari tabel 1 bahwa banyak sekali barang yang kita impor dari RRT adalah barang intermediate, atau bahan baku dan permesinan. Barang-barang ini diantaranya adalah mesin-mesin, besi baja, plastik, dan bahan baku tekstil (fiber dan benang). Kita juga mengimpor bahan kimia untuk bahan baku berbagai macam produk seperti obat, makanan dan pupuk. RRT menjadi sumber dari sekitar 30-50% barang-barang ini, sehingga dapat diduga betapa besar dampaknya terhadap sistem produksi kita, meski mungkin tidak sampai separah negara lain.

Barang yang mungkin akan memiliki dampak langsung ke masyarakat adalah HS 07. RRT adalah sumber dari 71% dari total impor barang-barang yang termasuk ke dalam HS 07. Di dalam HS 07, 93%-nya adalah bawang putih. Dengan kata lain, kalau terjadi apa-apa dengan RRT, maka pasokan bawang putih akan menjadi semakin langka, dan barang tersebut akan jadi sangat mahal. Selain itu, mainan anak impor yang 75%-nya dari RRT juga akan mengalami gangguan. Meskipun mainan anak mungkin tidak sepenting bawang putih, namun anak-anak Indonesia sepertinya harus mulai mencintai produk-produk dalam negeri.

Dampak ini belum menghitung dampak berantai, karena hanya menampilkan impor langsung dari RRT. Jika barang impor dari negara lain yang input-nya berasal dari RRT, maka pasokannya ke Indonesia akan otomatis terganggu. Hi-tech product macem iPhone dan elektronik lain kemungkinan besar akan memiliki kadar komponen RRT yang tidak sedikit. Supply chain dari Partner dagang penting Indonesia seperti Jepang, Amerika Serikat dan Korea Selatan juga memiliki keterkaitan erat dengan RRT. Kemungkinan impor dari negara-negara ini juga akan terganggu.

Langkah Pemerintah memitigasi dampak coronavirus

COVID-19 langsung berasa dampaknya ke pariwisata, sepertinya karena memang sektor pariwisata kita merupakan sedikit ekspor yang sukses. Pemerintah disebut-sebut telah menyiapkan insentif sebesar 47 triliun rupiah untuk pariwisata, termasuk untuk support industri penerbangan, perhotelan, dan perbuzzeran. Namun sepertinya belum ada langkah non-pariwisata yang akan dilakukan pemerintah selain mempercepat realisasi APBN dan APBD, yang sebenarnya sih emang harus cepat walaupun ga ada coronavirus.

Memang Indonesia termasuk negara yang berdagangnya sedikit, hanya 60% GDP. Kita sering dikritik karena tidak ikutan tren Global Value Chain seperti negara-negara lain di dunia. Yha untungnya adalah, ketika ada negara lain yang kenapa-napa, maka dampaknya ke kita akan lebih kecil karena ekonomi kita tidak terlalu terkait dengan negara lain. Ibarat kata, di dunia perdagangan internasional, Indonesia adalah termasuk introvert. Ada untungnya juga jadi introvert yah?

Namun dampak ke sektor non-pariwisata saya rasa tinggal menghitung hari. IHSG dilaporkan mengalami penurunan akibat coronavirus dengan PT. ASTRA Internasional sebagai faktor pemberat utama. Indonesia pun akhirnya melaporkan kasus COVID-19 pertamanya, yang bisa jadi akan mengalami dampak langsung ke sektor lain. Dan ini belum termasuk dampak psikologis yang menyebabkan panic buying, yang juga perlu diantisipasi jika terjadi. Ini artinya pemerintah mungkin perlu mulai memikirkan solusi lain.

Beberapa kebijakan yang sudah dilakukan RRT antara lain menurunkan lending rate dan menyetujui pemda untuk menstimulus ekonomi riil. Perusahaan-perusahaan di RRT melakukan penerbitan coronavirus bond untuk menjaga cash flow mereka. RRT juga diramalkan akan melakukan pelonggaran fiskal dan moneter lebih lanjut untuk menstimulasi bisnis.

Saat ini, selain fiscal stimulus untuk pariwisata, Indonesia melalui Bank Indonesia telah mengurangi suku bunga sampai 4,75%. Namun pemerintah belum merasa perlu untuk melakukan pelonggaran fiskal dan moneter lebih lanjut. Mungkin karena dampak non-pariwisata di Indonesia belum terlalu besar. Saya masih tetap agak khawatir terhadap pasokan bahan baku bagi industri, tapi terutama pasokan bawang putih untuk rakyat. Mudah-mudahan Pemerintah dapat menemukan solusinya sebelum terlambat.

Updates kebijakan untuk memitigasi dampak ekonomi COVID-19

3 Maret 2020: Jokowi menunda insentif pariwisata untuk mencegah penyebaran COVID-19 (jakarta post)
3 Maret 2020: Impor bahan baku akan dipermudah. Mekanisme masih akan dibicarakan (kompas)
Tripel intervention
stimulus kedua
Australia
Australia2

PEN brief

Tue, 05 Feb 2019 00:00:00 +0000

Mencermati stimulus kebijakan

program Percepatan Ekonomi Nasional (PEN)

di tengah krisis pandemi COVID-19

Komisi ekonomi DITLITKA PPID
1 Mei 2021

Daftar isi

Kondisi ekonomi Indonesia di masa COVID-19
Tentang program PEN
Rekomendasi kebijakan

Presentasi ini dapat diakses di $\Rightarrow$

COVID-19 dan Ekonomi Indonesia

via GIPHY

Momentum yang terhenti (OECD, 2021)

Pandemi terjadi di saat Indonesia berhasil mengejar ekonomi negara-negara OECD dan bersama-sama dengan ASEAN menuju economic powerhouse baru dunia

Tanda-tanda recovery?

Data weekly tracker OECD (Woloszko, 2020) menyiratkan adanya pemulihan. Perlu diingat bahwa ‘pemulihan’ di bulan Maret berangkat dari basis yang rendah di 2020.

Dampak Pandemi dan forecast OECD (2021)

Pertumbuhan dalam % (kecuali disebutkan lain)	2019	2020	2021	2022
Produk Domestik Bruto (PDB)	5.0	-2.1	4.9	5.4
Konsumsi Masyarakat	5.2	-2.7	3.6	7.1
Konsumsi Pemerintah	3.3	1.9	-0.3	1.0
Inflasi (CPI)	3.0	1.9	2.1	3.0
Keseimbangan fiskal (% PDB)	-2.2	-6.5	-5.7	-4.1

Dampak Pandemi terhadap tenaga kerja

Meskipun pengangguran “hanya” meningkat dari 5.3% ke 8%, namun terjadi pengurangan jam kerja terjadi secara signifikan terutama di kota dan usia muda. Hal ini dibarengi dengan pengurangan kapasitas produksi dari 80% UMKM (Temenggung dkk, 2020)

Dalam juta orang	Laki-laki	Perempuan	Kota	Desa	Usia 15-24	Usia 25-29	Usia 60+	Total
Pengangguran	1,9	0,6	1,7	0,9	0,9	1,6	0,1	2,6
Keluar dari Angkatan kerja	0,2	0,5	0,5	0,2	0,1	0,5	0,1	0,8
Berhenti sementara	1,1	0,7	1,3	0,5	0,2	1,4	0,1	1,8
Jam kerja berkurang	14,8	9,3	16,8	7,2	2,7	19,6	1,7	24,0
Total	18,0	11,1	20,3	8,8	3,9	23,1	2,0	29,2

Dampak Pandemi COVID-19

Rendahnya inflasi dan nilai impor mengindikasikan perlemahan permintaan lebih terasa daripada penawaran.
Mendorong konsumsi melalui belanja pemerintah dapat menjadi solusi yang efektif (Kim & Koepke, 2021).

Program Percepatan Ekonomi Nasional (PEN)

via GIPHY

Program PEN

Perppu Nomor 1 Tahun 2020 $\Rightarrow$ UU Nomor 2 Tahun 2020.
Stimulus fiskal dalam skala besar yang didanai dengan relaksasi fiscal rule dan burden sharing dengan Bank Indonesia.
Realisasi anggaran yang mendekati 100%, termasuk realisasi bansos yang melampaui target.
- dari alokasi Rp203,9 triliun, teralisasi Rp220,39 triliun.
Program bantuan sosial ini disinyalir berhasil menahan level kemiskinan di level 10,19% dan mencegah kemunculan 5 juta penduduk miskin baru (Kementerian Keuangan, 2021).

Komposisi PEN 2020 (OECD, 2021)

Bidang	Alokasi (Triliun Rp.)	Deskripsi
Kesehatan	88	Pengadaan peralatan medis, insentif tenaga kesehatan.
Perlindungan social	204	Penambahan bantuan sosial yang ada serta program baru seperti bantuan upah dan kartu prakerja.
Insentif usaha	121	Pemotongan pajak dan penundaan pembayaran bea impor untuk manufaktur.
Stimulus UMKM	123	Subsidi KUR
Stimulus BUMN	54	Bantuan penyertaan modal
Stimulus Pemda	106	Bantuan program terkait perikanan, pariwisata, dan bantuan lainnya yang disalurkan melalui Pemerintah Daerah.

Komposisi PEN 2021

Secara keseluruhan, PEN 2021 meningkat 22% dibandingkan dengan realisasi PEN 2020 (antaranews, 25 February 2021, Kementerian Keuangan)

Bidang	Alokasi (Triliun Rp.)	Deskripsi
Kesehatan	176,3	Pengadaan peralatan medis, insentif tenaga kesehatan, vaksinasi, test and trace, terapeutik.
Perlindungan sosial	157,41	Penambahan bantuan sosial yang ada serta program baru seperti bantuan upah dan kartu prakerja.
Insentif usaha	53,86	Pemotongan pajak dan penundaan pembayaran bea impor untuk manufaktur.
Stimulus UMKM dan korporasi	186,81	Subsidi KUR, dukungan BUMN dan LPI (SWF), penempatan dana.
Program prioritas	125,06	Pinjaman daerah, ketahanan pangan, kawasan industri, pariwisata, TIK, dan lain-lain.

Permasalahan Program PEN

Bidang perlindungan sosial mengalami penurunan
- Realisasi dianggap lambat karena permasalahan data.
- Muncul bidang “proram prioritas” $\Rightarrow$ opportunity cost?
Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) terfokus pada rakyat miskin dan bias rural (Sparrow et al, 2020).
- Dampak Pandemi lebih terasa di perkotaan dan masyarakat rentan dan menengah bawah.
- DTKS update terakhir adalah pada 2015.

Permasalahan Program PEN

Penyaluran bantuan upah melalui akun BPJS Ketenagakerjaan.
- Baru sekitar 25% dari total angkatan kerja memiliki akun BPJS TK
Income tax cut hanya berdampak pada orang yang membayar pajak.
- Berapa banyak penduduk memiliki NPWP? Berapa banyak yang membayar?

Permasalahan Program PEN

Penerimaan negara terus turun sejak akhir ledakan harga komoditas. Peningkatan belanja pemerintah harus mengandalkan defisit dari utang.

Rekomendasi Kebijakan

via GIPHY

Posisi utang aman

Sebagai negara yang masih tumbuh dan berinvestasi, posisi utang pemerintah masih cukup baik.

Memperbaiki pendataan

Menggunakan basis data dari bawah: RT/RW, Desa, Banjar, dan komunitas lainnya (Temenggung et al, 2021)
Menjadikan kepemilikan akun sebagai kondisi penerimaan bantuan.
- penyederhanaan proses diperlukan untuk menghindari kerumunan.
- kewajiban seperti akun bank atau NPWP akan berguna nantinya untuk meningkatkan tax base.
Memanfaatkan akun finansial non-bank?
- Sekalian meregulasi fintech nakal.

Kesimpulan

Memperkuat permintaan melalui stimulus pemerintah merupakan solusi yang terbaik saat ini.
- Mendorong permintaan, menghindari youth unemployment
Masalah utama bukan di sumber pendanaan, tetapi di disbursement.
Pemerintah perlu lebih agresif dalam melakukan pendataan dan mendorong birokrasi yang efisien.
Mengawal dengan ketat “program prioritas”.

Referensi

antaranews. (2021, 25 February 2021). Anggaran PEN naik 21 persen. antaranews. https://www.antaranews.com/infografik/2016810/anggaran-pen-2021-naik-21-persen
Kementerian Keuangan. Informasi APBN 2021: percepatan pemulihan ekonomi dan penguatan reformasi https://www.kemenkeu.go.id/media/16835/informasi-apbn-2021.pdf
Kementerian Keuangan. (2021, 16 Februari 2021). PEN 2020 selamatkan 5 juta orang menjadi kelompok miskin baru. kemenkeu.go.id. https://www.kemenkeu.go.id/publikasi/berita/pen-2020-selamatkan-5-juta-orang-menjadi-kelompok-miskin-baru/
Kim, M., & Koepke, R. (2021, 20 April 2021). Indonesia has an opportunity to boost growth. IMF Country Focus. https://www.imf.org/en/News/Articles/2021/03/03/na030321-indonesia-has-an-opportunity-to-boost-growth
OECD. (2021). OECD Economic Surveys: Indonesia 2021. https://doi.org/doi:https://doi.org/10.1787/fd7e6249-en

Sparrow, R., Dartanto, T., & Hartwig, R. (2020). Indonesia Under the New Normal: Challenges and the Way Ahead. Bulletin of Indonesian Economic Studies, 56(3), 269-299. https://doi.org/10.1080/00074918.2020.1854079
Temenggung, D., Saputro, A., Rinaldi, R., & Pane, D. (2021). Managing Recovery and Seizing Reform Opportunities. Bulletin of Indonesian Economic Studies, 57(1), 1-28. https://doi.org/10.1080/00074918.2021.1908207
Woloszko, N. (2020). Tracking activity in real time with Google Trends. https://doi.org/doi:https://doi.org/10.1787/6b9c7518-en
Wahyudi, N. A. (2021, 6 Januari 2021). Realisasi program PEN, akhir 2020 sentuh Rp579,8 Triliun. bisnis.com. https://ekonomi.bisnis.com/read/20210106/9/1339456/realisasi-program-pen-akhir-2020-sentuh-rp5798-triliun