slides Miscellaneous

Mengeksplorasi & mengelaborasi

data

serta sumber bacaan

Krisna Gupta ft. Denny Irawan
Dirlitka PPI Dunia
krisna.netlify.app

---

Siapa tuh Krisna Gupta 👀

Ketua Komisi Ekonomi.

Sering dipanggil Imed.

Economics PhD Student di Australian National University.

Double degree Master in Econ dari UI / VU Amsterdam.

Meneliti dampak kebijakan perdagangan dan investasi.

Dosen Politeknik APP Jakarta.

Hobby ngeblog, nyanyi, ngefans L’arcenCiel.

---

beberapa riset dan publikasi 😎

---

Tentang hari ini 👍

• literatur

• Data

• Diskusi

---

Literatur

kata kunci: relevan

---

Untuk menulis 10 ribu kata, anda harus membaca 100 ribu kata!

$$\max_{B,T,S} \{f(B,T,S): B+T+S \leq 24\}$$ $B>T>S$
Baca $\Rightarrow$ Tulis $\Rightarrow$ Speak
JANGAN KEBALIK!
hehe

---

Kenapa melakukan tinjauan literatur

• Kita tidak bisa meneliti sesuatu yang kita tidak tau!

  • mendapatkan informasi dan konteks
  • mencari gap (target, debat, etc)

• Meyakinkan pembaca bahwa tulisan kita relevan:

  • terupdate
  • penting

---

Mengenal konteks

• Selalu ingat bahwa kita menulis tentang Indonesia.

• Karena itu, anda memerlukan pendekatan konteks yang punya ekstra layer:

  • Apa SDGs yang relevan.
  • Bagaimana perkembangannya di Indonesia.
  • Apakah akan tercapai secara sustainable di 2045.

---

Mulai dari mana?

• United Nations (UN)

  • ada website yang user friendly.
  • ada report (download) hasil kerjasama dengan Bappenas.

• Dokumen milik pemerintah.

  • Selain Bappenas, lihat juga lembaga terkait.
  • Peraturan perundang-undangan yang terkait.

• Literatur ternama di bidang masing-masing.

---

Mulai dari mana?

• Wikipedia adalah sahabat kita semua.

  • gunakan sebagai pijakan, bukan literatur untuk disitasi.
  • berlaku juga untuk informasi seperti blog orang lain.

• Tanya rekan sejawat atau editor.

---

Data

---

Mengapa kita menggunakan data?

• Data dapat menyampaikan konteks dengan efisien.

  • pembaca orang sibuk. makanya harus efisien.

• Data sangat powerful untuk menyampaikan pesan.

• Data menunjukkan seberapa paham kita dengan isu.

• Data biasanya cukup obyektif.

---

Bagaimana menggunakan data?

• data bukanlah cerita! Ia memperkuat.

  • Data adalah support, bukan inti tulisan anda.
  • lebih baik jika sudah ada kerangka berpikir.

• Data tidak harus yang berupa statistik.

  • bisa juga referensi seperti pasal atau argumen orang lain.

• Data harus relevan!

  • jangan pasang data yang anda ga pake.

• Hati-hati dengan informasi yang partisan.

---

Beberapa sumber yang dapat digunakan.

• ada website yang user friendly.

• Website-nya World Bank juga cukup user friendly:

  • SDGs
  • maupun World Development Indicators

• Tanya kolega atau editor.

---

Tools untuk visualisasi.

• Microsoft Excel / Google sheet adalah tool paling gampang dan mainstream.

  • jika anda nulis bareng, usahakan pake tools yang semua bisa pake.

• Hanya pakai pie chart untuk data fraction.

• Gunakan grafik garis untuk menunjukkan trend (biasanya data time series).

---

Mengambil visualisasi pihak lain.

• Jika anda mengambil visualisasi dari publikasi pihak lain, selalu sertakan sumber.

• jangan lupa, yang penting adalah data support argumen. Datanya boleh pinjem, tapi argumennya harus punya anda.

---

Bagaimana jika tidak ada data yang mendukung cerita kita?

• Cari terus sampai dapat!

• Jika masih tidak ada, be humble! Alim == Pendiam

• Bagaimana jika data yang kita dapatkan malah melawan argumen kita?

*then, change your mind*
Menulis adalah proses pendewasaan logika
Makes mistakes is an important part of life

---

The End